روشی نوین جهت خلاصه سازی موضوعی مقالات علمی بر مبنای تحلیل معنایی پنهان
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 806
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICE01_028
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
خلاصه سازی خودکار متون، فرآیندی جهت کاهش حجم اسناد، که به طور اتوماتیک به منظور ایجاد یک محتوای کلی با حفظ نکات کلیدی و مهم سند است. با افزایش روز افزون اسناد اطلاعات، نیازه به روش های موثر و کارا برای یافتن اطلاعات مورد نیاز کاربر بیشتر می شود. جهت تسریع در امور، خوانندگان به جای خواندن کل مطالب یک سند، سعی می کنند که خلاصه ای از سند که حاوی نکات برجسته و مهم مطالب و یکایک بیان کاری از رویداد باشد را مطالعه نماید. در این تحقیق به دنبال ارائه روشی جهت خلاصه سازی مقالات علمی هستیم که این روش از نوع دوم یعنی خلاصه چکیده ای می باشد. روش های زیادی جهت خلاصه سازی مقالات علمی هستیم که این روش از نوع دوم یعنی خلاصه چکیده ای می باشد. روش های زیادی جهت خلاصه سازی اتوماتیک متون ارائه شده است که در امر خلاصه سازی توجه زیادی به مفهوم و محتوای نهفته سناد نمی کنند. به همین منظور روشی پیشنهاد کرده ایم که با کشف حوزه کاری مقاله و در نظر گرفتن کلمات رایج آن حوزه، می تواند خلاصه ای مفید و کارآمد جهت مرور سریع و کلی اسناد علمی و مقاله ارائه بکند.
Keywords:
Authors
حسین جبار زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
اکبر نبی الهی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
حمید رستگاری
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :