مروری بر الگوریتم های زمابندی در سیستم های محاسباتی ابری

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 481

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NICE01_032

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

Abstract:

استفاده بهینه از منابع، تقسیم بار بر روی سیتسم های موازی، افزایش بهره وری و کاهش زمان اتمام کار، از جمله دلایلی است که بر اهمیت مسئله زمانبندی کارها در سیتسم های موازی افزوده است. وجود سیستم های ناهمگن و شبکه های ارتباطی با پهنای باند متفاوت و وجود وابستگی بین کارها باعث پیچیدگی بالای مسئله شده است. با توجه به زمانبر بودن اجرای مسائل بهینه سازی در مقیاس بالا، یافتن را ه حلی کارا در راستای رسیدن به یک زمانبندی بهینه، بسیار ضروری است. الگوریتم های زمانبندی نقش بسیار مهمی در محاسبات ابری دارند چرا که هدف زمانبندی این است تا زمان پاسخ را کاهش داده و بهره برداری از منبع را بهبود بخشد، برای این منظور الگوریتم های زمابندی مختلفی وجود دارد. در این مقاله تعاریف مرتبط با زمانبندی وظایف را بیان کرده و در ادامه به آشنایی با برخی از الگوریتم های زمانبندی پرداخته می شود.

Authors

فروزان حسینیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Scheduling in Cloud Invironment" _ International Journal of Scientific and ...
  • Cloud Environment? International Journal of Engineering Inventions September 2012 [3] ...
  • Scheduling for Parallel Applications on a Cloud? Journal of C ...
  • Computing". 2011 IEEE 4th International Conference On Cloud Computing ...
  • allocation heuristics for efficient management of data centers for Cloud ...
  • Gue. "Online optimization for scheduling preemptable tasks on IaaS cloud ...
  • Scheduling Model for Cloud Computing Based on Multi-Obj ective Genetic ...
  • Braun TD, Siegel HJ. 1998. A taxonomy for describing matching ...
  • Bullnheimer B, Hartl RF, Strauss C. 1999. A _ rank-based ...
  • Casavant TL, Kuhl JG. 1988. A taxonomy of scheduling in ...
  • Dorigo M, Gambardella LM. 1997. Ant colony system: a cooperative ...
  • Kennedy J, Eberhart RC. 1995. Particle _ optimization. IEEE International ...
  • Lin C, Lu S. 201 1. Scheduling Scientific Workflows Elastically ...
  • Omaraa FA, Arafa MM. 2010. Genetic algorithms for task scheduling ...
  • Onwunalu JE, Durlofsky LJ. 2010. Application of a particle _ ...
  • algorithm for determining optimum well location and type. Computers & ...
  • Shotorbani, "Application of modified shuffled fog leaping algorithm for robot ...
  • automata", IJE Transactions A Basics, Vol.27, No.1, pp:1-6, 2014. ...
  • applications, Taylor & FrancisGroup, LLC press, 2006 ...
  • نمایش کامل مراجع