دودویی سازی تصویر بر پایه ی شناسایی محدوده ی اشیای موجود در تصویر

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 557

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NICE01_082

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

Abstract:

در این مقاله، روش جدیدی برای دودویی سازی تصویر بیان می گردد. روش ارائه شده علاوه بر فراهم نمودن ادراک دیداری بالا، امکان دودویی سازی و تشخیص اشیاء را در تصاویری با کیفیت پایین، نورپردازی های نامناساب و وجود انواع سایه ها ممکن می سازد. این روش از دو مرحله ی مجازا تشکیل می شود. در مرحله اول، فرآیند پیش پردازش با هدف نرم کردن و بهبود کیفیت تصویر انجام می گیرد و در مرحله ی بعدی، با استفاده از الگاوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات که دارای استعداد نهانی برای به دست آوردن آساتانه ی بهینه است مقدار آساتانه بهینه برای دودویی سازی تصویر به دست می آید. روش ارائه شاده از آشکارساز لبه Canny در تابع بر ارزش بهینه سازی ازدحام ذرات به منظور دست یابی به تصویر خروجی مقاوم تر بهره می گیرد. همچنین برای دستیابی به نتایج بهتر و جلوگیری از به دام افتادن در بهینه ی محلی، از نسخه ی خودسازگار الگوریتم بهین سازی ازدحام ذرات به جای نسخه ی اصلی آن استفاده می شود. نتایج حاصل از روش ارائه شده با روش های مشابه بر اساس کیفیت تصویر، زمان اجرا و نورپردازی در تصاویر مقایسه شده است که توانایی آن را نشان می دهد.

Keywords:

دودویی سازی تصویر , آشکارساز لبه ی Canny , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

Authors

نصیرالدین مزروعی سبدانی

دانشگاه کاشان، دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر

حسین ابراهیم پور کومله

دانشگاه کاشان، دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر

علی محمد نیک فرجام

دانشگاه کاشان، دانشکدهی مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Paredes R, Kavallieratou E, Lins R D, Quantitative evaluation of ...
  • Otsu N, A threshold selection method from gray-level histograms, Automatica, ...
  • Vala H J, Baxi A, A review on Otsn image ...
  • Chaki N, Shaikh S H, Saeed K, A comprehensive survey ...
  • Kanungo P, Nanda P K, Samal U C, Image segmentation ...
  • Wei C, Kangling F, Multilevel thresholding algorithm based on particle ...
  • Guo Z, Zhang L, Zhang D. A completed modeling of ...
  • The USC-SIP Image Database (University of Southern C alifornia/Signal and ...
  • Narendra V G, Hareesh K S, Study and comparison of ...
  • نمایش کامل مراجع