تخمین ماتریس تبدیل ویژگی مبتنی بر ماکزیمم اطلاعات متقابل با کمک الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 603
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICE01_120
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
نوع و ماهیت ویژگیها در عملکرد سیستم بازشناسی الگو نقش بسزایی دارد. برای افزایش نرخ صحیح بازشناسی بایستی از روشهای تبدیل و کاهش ویژگیها استفاده گردد که این امر کاهش بارمحاسباتی را نیز به دنبال دارد. در این مقاله تبدیل ویژگی ماکزیمم اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها مدنظر قرار گرفته است. در این روش مقدار اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها با گرادیان افزایشی افزایش مییابد. که برای بدست آوردن ماتریس تبدیل از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در روش پیشنهادی تابع برازندگی میزان اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها میباشد که با الگوریتم ژنتیک مقدار آن ماکزیمم میگردد. نتایج آزمایشات انجام شده روی دادگان UCI نشاندهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به دیگر روشها است.
Keywords:
Authors
سیدعلیرضا بهاری زاده
آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد، شهرکرد
بهزاد زمانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد، شهرکرد،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :