کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر با استفاده از محلی بودن فضایی داده ها
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,804
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_228
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
Abstract:
به دلیل محدودیت بسیار شدید در منابع انرژی در شبکه های حسگر میزان مصرف انرژی در الگوریتم های اجرا شده در این شبکه ها اهمیت زیادی دارد. از این رو تلاش های زیادی در جهت کاهش مصرف انرژی در فرایند مسیریابی در شبکه های حسگر انجام شده است، ولی عمده این تلاش ها بدون توجه به الگوی تولید داده ها در این شبکه ها بوده است. از آنجا که داده های تولید شده در شبکه های حسگر دارای ویژگی محلی بودن فضایی هستند و گره های شبکه های حسگر عمدتا به صورت فعال عمل کرده و قابلیت ترکیب، فشرده سازی و حذف داده های اضافی در طول مسیر را دارند توجه به الگوی تولید داده ها، می تواند باعث ارائه الگوریتم هایی با مصرف انرژی کمتر در فرآیند مسیریابی در شبکه های حسگر شود. در این مقاله با نگاهی به محلی بودن فضایی داده های تولید شده در شبکه های حسگر، ابتدا به این مسئله پرداخته ایم که چرا در فرآیند مسیریابی در شبکه های حسگر کوتاهترین مسیر، کم هزینه ترین مسیر نیست و سپس الگوریتمی با نامLADارائه داده ایم که حالت گسترش یافته ای از درخت کوتاهترین مسیر است. شبیه سازی های متعدد نشان داده است که این الگوریتم می تواند میانگین مصرف انرژی را در شبکه های حسگر تا ٢٦ درصد
کاهش دهد..
Keywords:
Authors
نصرالله مقدم چرکری
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس
محسن ملانوری
دانشجوی دوره دکتری دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :