ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

جداسازی شکستگیهای طبیعی در چاه نمودارهای تصویری با استفاده از پردازش تصویر

Year: 1394
Publish place:
COI: NIPC03_009
Language: PersianView: 289
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمود سیف الهی - کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک، دانشکده مهندسی ، دانشگاه پیام نور واحد اهرم،
مسلم قاسمی - کارشناسی ارشد مهندسی کنترل، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه شهید باهنر کرمان،
بهزاد تخم چی - دکترای مهندسی اکتشاف معدن، دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک،
علی سلیمانی ایوری - دکترای الکترونیک، دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی برق و رباتیک،

Abstract:

چاه نمودارهای تصویری یکی از ابزارهای قوی و مورد استفاده برای شناسایی و تفسیر اطلاعات چاههای کربناته است. به کمک این تصاویر مجازی میتوان پدیدههای مختلفی مانند شکستگیها، گسلها، لایهبندیها و ... را که نقش مهمی در چاههای کربناته دارند شناسایی کرد. استفاده از روشهای هوشمند برای شناسایی شکستگیها در این تصاویر مانند حوزه های دیگر میتواند مفید باشد. یکی از پدیدههای مهم زمین شناسی در چاههای نفت، شکستگیها هستند. شکستگیها نقش مهمی را در حرکت سیال نفت و پایداری دیواره چاه و مدلسازی رفتار چاههای کربناته بازی میکنند. شناسایی این پدیده بوسیله انسان به دلیل عواملی مانند وجود نوفه در تصاویر برداشتی، الگوی متنوع آنها و ... کاری پیچیده است. بنابراین ارایه روشهای هوشمند با استفاده از پردازش تصویر و هوش مصنوعی برای شناسایی شکستگیها کاری ضروری است. الگوریتم هوشمند پیشنهادی در این مقاله بصورت کلی دارای گامهای بهبود تصاویر، بخشبندی و جداسازی پیکسل- های شکستگی در تصویر بخشبندی بهینه است. در گام نخست بوسیله فیلترهای مختلف نوفه تصاویر حذف شدند و بعد از ارزیابی کمی و کیفی نتایج فیلترهاف بهترین فیلتر پایینگذر گوسی بود. در گام بعدی روشهای مختلفی برای بخشبندی تصاویر بهبود یافته بر روی تصاویر پیاده سازی شد. بررسی کمی و کیفی نتایج نشان داد که روشK-meansبهترین نتایج را نشان میدهند. و در گام آخر با استفاده از اطلاعات مکانی و هندسی با استفاده از عملگرهای مورفولوژیکی مسیر شکستگیها در تصویر بخشبندی شده جدا شدند.

Keywords:

چاههای کربناته، چاه نمودارهای تصویری، شکستگی، پردازش تصویر، بهبود تصاویر، بخشبندی، عملگرهای مورفولوژی

Paper COI Code

This Paper COI Code is NIPC03_009. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/418230/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
سیف الهی، محمود و قاسمی، مسلم و تخم چی، بهزاد و سلیمانی ایوری، علی،1394،جداسازی شکستگیهای طبیعی در چاه نمودارهای تصویری با استفاده از پردازش تصویر،سومین همایش ملی نفت و گاز و صنایع وابسته،Kerman،،،https://civilica.com/doc/418230

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Wu. H, Texaco. C, Image enhancement, and 3D visualization of ...
  • Wang. W, An edge based segmentation algorithm for rock fracture ...
  • Wang. W, Liao. H, and Huang. Y, Rock fracture tracing ...
  • Rui-Lin. L, Yue-Qi. W, Jian-Hua. L, and Yong. M, The ...
  • Kherroubi. J, Automatic Extraction of Natural Fracture Traces from Borehole ...
  • Wang. W, Wang. X, Micro Rock Fracture Image Acquisition And ...
  • He. C, Wang.W, A PCNN-based Edge Detection Algorithm for Rock ...
  • Seifallahi.M, Tokhmechi.B, Soleamani.A, and Ahmady Fard.A, A Novel Methodology For ...
  • Assous. S, Elkington. P, Clark. S, and Whetton. J, Automated ...
  • Gonzalez. R, and Wood R. E, 2008, Digital image processing, ...
  • Zhu X., Milanfar, P. Automatic Parameter Selection for Denoising Algorithms ...
  • Kaur. N, and Banga. V. K, 2011, Color Image Segmentation ...
  • Sengar. J. S, and Sharma. N, Review: Competitive Learning Algorithm ...
  • Zhang.H, Fritts.J.E, Goldman.S.A, image segmentation evaluation:a survey of unsupervised methods, ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: پیام نور
    Paper count: 2
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support