ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تفکیک هوشمند نواحی شکسته و غیر شکسته در چاههای نفت مخزن آسماری با استفاده از چاه نمودارهای پتروفیزیکی

Year: 1394
Publish place:
COI: NIPC03_024
Language: PersianView: 383
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمود سیف الهی - کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک، دانشکده مهندسی ، دانشگاه پیام نور واحد اهرم،
مسلم قاسمی - کارشناسی ارشد مهندسی کنترل، دانشگاه شهید باهنر کرمان،
بهزاد تخم چی - دکترای مهندسی اکتشاف معدن، دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک
حسین معماریان - دکترای شکستگی در سنگ، دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی معدن

Abstract:

شکستگیها نقش مهمی را در ذخیره مواد کربناته، حرکت سیال نفتی و پایداری چاه مخصوصاً در مخازن شکسته دارند. تا کنون روشها و ابزارهای گوناگونی برای شناسایی شکستگیها در سالهای اخیر ارایه شده است ولی هر کدام از این ابزارها و روشهای موجود مزایا و معایبی دارند و هنوز نیاز به توسعه روشهای موجود برای شناسایی شکستگیها که دارای دقت و جامعیت بیشتر باشند، ضروری است. در این مقاله یک روش هوشمند برای شناسایی شکستگیها و تفکیک نواحی شکسته و غیرشکسته در چاه- های نفت بصورت هوشمند با استفاده از دادههای چاهنمودارهای پتروفیزیکی ارایه میشود. الگوریتم هوشمند پیشنهادی با استفاده از تبدیل موجک و کلاسهبند ماشین بردار پشتیبان به شناسایی هوشمند نواحی شکسته و غیرشکسته در چاههای نفت با استفاده از دادههای چاهنمودارهای پتروفیزیکی در چاههای یکی از میدانهای نفتی مخزن آسماری در جنوب غربی کشور پیاده سازی می-شود. برای تعیین دقت الگوریتم پیشنهادی، نتایج حاصل با چاهنمودارهای تصویری تفسیر شده بوسیله کارشناسان نفتی مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته شده است. نتایج حاصل نشان داد که با وجود پیچیدگی دادههای پتروفیزیکی برای شناسایی نواحی شکسته و غیرشکسته، الگوریتم پیشنهادی هوشمند با دقت بالایی حدود %76در این کار موفق عمل میکند.

Keywords:

چاههای کربناته، چاهنمودارهای پتروفیزیکی، نواحی شکسته و غیرشکسته، الگوریتم هوشمند، تبدیل موجک، ماشین بردار پشتیبان

Paper COI Code

This Paper COI Code is NIPC03_024. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/418245/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
سیف الهی، محمود و قاسمی، مسلم و تخم چی، بهزاد و معماریان، حسین،1394،تفکیک هوشمند نواحی شکسته و غیر شکسته در چاههای نفت مخزن آسماری با استفاده از چاه نمودارهای پتروفیزیکی،سومین همایش ملی نفت و گاز و صنایع وابسته،Kerman،،،https://civilica.com/doc/418245

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Bates C.R, Lynn H.B, and Simon.M, The Study of a ...
  • /73 79/02 54/40 86/20 52/43 ...
  • /51 66/80 53/25 70/30 51/82 ...
  • Tokhmechi.B, Memaria..H and Rezaee.M, Estimation of the fracture density in ...
  • Ellis D.V, Singer j.m, 2008, Well Logging for Earth Scientists, ...
  • Dutta.P, Singh S.K, Al-Genai.J, Akhtar.A and Akbar.M, A novel approach ...
  • Hsu.K, Brie.A and Plumb R.A, A New method for fracture ...
  • Behrens R.A, Macleod M.K. Tran T.T and Alimi A.O, Incorporating ...
  • Daiguji.M, Kudo.O and Wada.T, Application of wavelet analysis to fault ...
  • Song.X, zhu.Y, Iiu.Q, Chen.J, Ren.D, Li.Y, Wang.B and Liao.M, Identification ...
  • Surjaatmadja J.B, Stephenson.S and Cheng.A, Analysis of generated and reflected ...
  • Mohebbi A.R, Haghighi.M and Sahimi.M, Using conventional logs for fracture ...
  • Ozkaya S.I, Using probabilistic decision trees to detect fracture corridors ...
  • Yan.J, Lu.L, Lubbe.R and Payne.S, Petrophysical fracture identification for rock ...
  • Saedi.G, soleimani.B, charchi.A, Taghavipur.S, Identification and Analysis of Fractures Exiting ...
  • Tavakoli.P, Sedighi.R, Hamzeyi.H, The study of Asmari formation stratigraphy in ...
  • Phillips.H, Joonnekindt J.P, Maerten.L, Natural fracture prediction for discrete fracture ...
  • Tahmeen.M, Hareland.G, Identification of Natural Fractures in Reservoirs Using Drilling ...
  • Roozbahani.P, L itostratigraphy and biostratigraphy of Asmari formation in south-west ...
  • Moradi.M, Soleimani.B, Amiri.Bakhtiar, Petrophysical evaluation of the Asmari Reservoir Caprock ...
  • Jagrit.V, Subhra.D, Chinmay. C, Application of wavelet packet analysis for ...
  • Vapnik.V, 1995, The nature of statistical learning theory, New York ...
  • Xie.J, Wang.C, Zhang.Y and Jiang.S, Clustering Support Vector Machines for ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: پیام نور
    Paper count: 2
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support