تعیین رخساره های الکتریکی با استفاده از الگوریتم های خوشه سازی MRGC و SOMو استفاده از آنها در مدل سازی رخساره ای
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 671
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIPC03_074
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
تعیین انواع رخساره های الکتریکی با استفاده از الگوریتم های مختلف خوشه سازی و اشتفاده از آنها در مدل سازی رخساره ای یکی از مهم ترین کارهای ارزیابی مخزن می باشد در این مطالعه سعی گردید مناسب ترین خوشه بندی برای رخساره های الکتریکی انتخاب شده و گامی در جهت شناخت هرچه بهتر مخزن و کاهش عدم قطعیت در مطالعات رخساره ای و پارامترهای مخزنی آن حاصل شود از اینرو نخست رخساره های الکتریکی موجود در مخزن مورد مطالعه با دو روش خوشه سازی MRGC و SOM در نرم افزار از هم تفکیک شدند در نهایت با استفاده از روش MRGC تعداد 4 رخساره الکتریکی که بیشترین تطابق را با مشخصات زمین شناسی و کیفیت مخزنی داشتند انتخاب گردید رخساره های حاصل جهت استفاده در مدل سازی وارد نرم افزار پترل گردید بر اساس این مطالعه خوشه سازی بر پایه MRGC در مقایسه با روش SOM بدلیل توان تفکیک بالای ماسه سنگ می تواند به عنوان یک ابزار قابل اعتماد جهت پیش بینی رخساره های الکتریکی در مخازن سیلیسی کلاستیک به کار گرفته شود.
Keywords:
Authors
خدیجه هاشمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخازن دانشگاه آزاد اسلامی امیدیه
محمد آبدیده
دکتری زمین شناسی عضو هیات علمی دانشگاه آزاد امیدیه
ولی مهدی پور
کارشناس ارشد زمین شناسی مخزن شرکت بین المللی نفت سینوپک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :