خدیجه هاشمیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخازن دانشگاه آزاد اسلامی امیدیه
محمد آبدیده - دکتری زمین شناسی عضو هیات علمی دانشگاه آزاد امیدیه
ولی مهدی پور - کارشناس ارشد زمین شناسی مخزن شرکت بین المللی نفت سینوپک

تعیین انواع رخساره های الکتریکی با استفاده از الگوریتم های مختلف خوشه سازی و اشتفاده از آنها در مدل سازی رخساره ای یکی از مهم ترین کارهای ارزیابی مخزن می باشد در این مطالعه سعی گردید مناسب ترین خوشه بندی برای رخساره های الکتریکی انتخاب شده و گامی در جهت شناخت هرچه بهتر مخزن و کاهش عدم قطعیت در مطالعات رخساره ای و پارامترهای مخزنی آن حاصل شود از اینرو نخست رخساره های الکتریکی موجود در مخزن مورد مطالعه با دو روش خوشه سازی MRGC و SOM در نرم افزار از هم تفکیک شدند در نهایت با استفاده از روش MRGC تعداد 4 رخساره الکتریکی که بیشترین تطابق را با مشخصات زمین شناسی و کیفیت مخزنی داشتند انتخاب گردید رخساره های حاصل جهت استفاده در مدل سازی وارد نرم افزار پترل گردید بر اساس این مطالعه خوشه سازی بر پایه MRGC در مقایسه با روش SOM بدلیل توان تفکیک بالای ماسه سنگ می تواند به عنوان یک ابزار قابل اعتماد جهت پیش بینی رخساره های الکتریکی در مخازن سیلیسی کلاستیک به کار گرفته شود.

رخساره الکتریکی،خوشه بندی،ژئولاگ،پترل