بررسی روشهای مختلف تخمین سرعت امواج برشی و انتخاب روش بهینه در یکی از میادین حوضه کپهداغ

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 632

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NIPC03_090

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

Abstract:

نقش داده های سرعت موج برشی در ارزیابی مخازن هیدروکربوری در صنعت نفت و بالاخص در تعیین ضرایب کشسان و ویژگیهای مکانیکی سنگها، هنگامی که مقادیر واقعی در دست نباشد، بر هیچ کس پوشیده نیست. این داده را تنها می توان با استفاده از ابزار DSI اندازه گیری نمود که متاسفانه به علت هزینه بالا، معمولا داده های سرعت موج برشی در بسیاری از میادین موجود نمی باشند و باید آن را توسط روشهای دیگر تخمین زد. روشهای معمول برآورد سرعت موج برشی به سه روش تجربی، تحلیل های رگرسیونی و روشهای هوشمند تفکیک می شوند. شایان ذکر است که هریک از این روشها دارای مزایای منحصر به فردی است که آن را در زمینه تخمین سرعت موج برشی توانمند میسازد. مطالعه حاضر بر روی یکی از چاه های میدان گازی کربناته ای در شمال شرق کشور در حوضه کپه داغ صورت گرفته که در آن سرعت موج برشی در طول چاه با استفاده از ابزار DSI اندازه گیری شده است. در این بررسی، سرعت موج برشی با سه روش فوق تخمین زده شد و نتایج با مقدار واقعی سرعت موج برشی، که در همان چاه اندازهگیری شده بود، مقایسه گردید. با استفاده از مقدار همبستگی داده های تخمینی و واقعی به دست آمده ، مناسب بودن استفاده از هر یک از روش ها برای تخمین سرعت موج برشی در چاه های دیگر این میدان، تایید می شود. نتایج نشان دادند که استفاده از روش های هوشمند نظیر شبکه عصبی مقادیر سرعت موج برشی واقعی تری را بدست می دهند. مقاله حاضر جدیدترین دستاوردها را در مورد فرایند تخمین سرعت موج برشی ، توسط روابط فیزیک سنگ، عرضه می کند

Authors

علی رنجبر

دانشجوی دکتری مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،

حسین حسنی

هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر،

کورش شهریار

هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • حسنی‌پاک، ع. و شرف‌الدین، م.، (1380)، "تحلیل داده‌های اکتشافی"، انتشارات ...
  • Avseth, P., Mukerji, T. and Mavko, G., (2005), "Quantitative seismic ...
  • Mavko, G., Mukerji, T., & Dvorkin, J. (2009). The rock ...
  • Jamialahmadi, M., & Javadpour, F. G. (2000). Relationship of permeability, ...
  • Rezaee, M. R., Kadkhodaie Ikhchi, A., & Barabadi, A. (2007). ...
  • Greenberg, M. L., & Castagna, J. P. (1992). Shear wave ...
  • Pickett, G.R., (1963), "Acoustic character logs and their application in ...
  • نمایش کامل مراجع