علی رنجبر - دانشجوی دکتری مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
حسین حسنی - هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
کورش شهریار - هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر،

نقش داده های سرعت موج برشی در ارزیابی مخازن هیدروکربوری در صنعت نفت و بالاخص در تعیین ضرایب کشسان و ویژگیهای مکانیکی سنگها، هنگامی که مقادیر واقعی در دست نباشد، بر هیچ کس پوشیده نیست. این داده را تنها می توان با استفاده از ابزار DSI اندازه گیری نمود که متاسفانه به علت هزینه بالا، معمولا داده های سرعت موج برشی در بسیاری از میادین موجود نمی باشند و باید آن را توسط روشهای دیگر تخمین زد. روشهای معمول برآورد سرعت موج برشی به سه روش تجربی، تحلیل های رگرسیونی و روشهای هوشمند تفکیک می شوند. شایان ذکر است که هریک از این روشها دارای مزایای منحصر به فردی است که آن را در زمینه تخمین سرعت موج برشی توانمند میسازد. مطالعه حاضر بر روی یکی از چاه های میدان گازی کربناته ای در شمال شرق کشور در حوضه کپه داغ صورت گرفته که در آن سرعت موج برشی در طول چاه با استفاده از ابزار DSI اندازه گیری شده است. در این بررسی، سرعت موج برشی با سه روش فوق تخمین زده شد و نتایج با مقدار واقعی سرعت موج برشی، که در همان چاه اندازهگیری شده بود، مقایسه گردید. با استفاده از مقدار همبستگی داده های تخمینی و واقعی به دست آمده ، مناسب بودن استفاده از هر یک از روش ها برای تخمین سرعت موج برشی در چاه های دیگر این میدان، تایید می شود. نتایج نشان دادند که استفاده از روش های هوشمند نظیر شبکه عصبی مقادیر سرعت موج برشی واقعی تری را بدست می دهند. مقاله حاضر جدیدترین دستاوردها را در مورد فرایند تخمین سرعت موج برشی ، توسط روابط فیزیک سنگ، عرضه می کند

سرعت موج برشی، فیزیک سنگ، شبکه های عصبی، مخازن هیدروکربوری ایران