ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پیش بینی وزن مخصوص بتن کانوی بتنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Year: 1394
COI: NSIA02_095
Language: PersianView: 337
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

امیراحسان کلانتر - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشگاه شهاب دانش قم
سیدامین سلامتیان - استادیار دانشگاه شهاب دانش قم
پیام جمعه یزدیان - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه تهران
محمد سیاهکوهی - دانشجوی کارشناسی ارشد راه آهن ، دانشگاه علم و صنعت

Abstract:

شبکه عصبی مصنوعی در سال های اخیر به عنوان یک سیستم هوشمند مدل سازی برای برنامه هایی با داده های تغییرپذیر، به خصوص اجداد غیرخطی، مختلط و تعامل میان متغیرهای ورودی و خروجی معرفی شده است. شبکه های عصبی مصنوعی از جمله روش های مدل سازی است که قدرت بسیار زیادی جهت تطبیق با مسائل مهندسی از خود نشان داده است. استفاده از انواع مدل های شبکه عصبی مصنوعی برای توسعه موضوعات مختلف ازجمله بتن مصرفی در مهندسی عمران باعث تحولات و ساده سازی هایی شده است. بتون چندمنظوره ترین ماده ناهمگن برای ساخت و سازها و انگیزه ای از توسعه زیربنایی هر کشور است. یکی از خواص مهم بتن، وزن مخصوص می باشد که تأثیر پذیر از طرح اختلاط بتن است. این مقاله به بررسی روش مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیدا کردن وزن مخصوص و طرح اختلاط به دین مناسب برای ساخت کانونی بتنی در کمترین زمان و حتی پرداخته است . گستردگی و پیچیدگی مواد و مصالح بکار رفته در طرح اختلاط کانو ارائه مدلی جهت تسهیل کار را ضروری ساخته است. شبکه عصبی مورد استفاده در این مقاله قادر به پیش بینی وزن مخصوص غایب بتونی بر اساس مجموعه ای از طرح های اختلاط مختلف است. استفاده از این روش منجر به کاهش زمان محاسبات شده است. براساس داده های مورد آزمایش از طرح های اختلاط یک مدل شود که عصبی به منظور پیش بینی وزن مخصوص بتن کانو آموزش داده شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده دقت بالای شبکه عصبی در تست های انجام شده است که میزان خطای کمی با مقادیر آزمایشگاهی از خود نشان داده است.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی، وزن مخصوص ، بتن، کانو، طرح اختلاط

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/418441/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کلانتر، امیراحسان و سلامتیان، سیدامین و جمعه یزدیان، پیام و سیاهکوهی، محمد،1394،پیش بینی وزن مخصوص بتن کانوی بتنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،دومین همایش ملی معماری ،عمران و توسعه نوین شهری،ارومیه،،،https://civilica.com/doc/418441

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، کلانتر، امیراحسان؛ سیدامین سلامتیان و پیام جمعه یزدیان و محمد سیاهکوهی)
برای بار دوم به بعد: (1394، کلانتر؛ سلامتیان و جمعه یزدیان و سیاهکوهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • ASTM , standard specifications for concrete aggregates, west Conshohocken, AP, ...
  • Neville, A.M. and Brooks, J.J., Concrete Technology, Longman Scienti_c & ...
  • Neville, A.M., Properties of Concrete, Longman Scienti _c & Technical ...
  • Anderson, D. and McNeill, G., Arti_cial Neural Networks Technology, Data ...
  • Haykin, S., Neural Networks: A Comprehensive Foundation, MacMillan, New York ...
  • ASCE/NCCC, American Society of Civil Engineers National concrete canoe competition, ...
  • Indiana-purdue University Fort Wayne concrete Canoe, "the Rookie" , NCCC ...
  • Shetty M.S., Concrete Technology: Theory and Practice. New Delhi: S.Chand ...
  • Krishna Raju N., Basavarajaiah B.S., Ramakrishna N, _ comparative study ...
  • Ju-Won, O., In-Won, L, Ju-Tae, K. and Jyu-Won, L.Application of ...
  • Nehdi, M., jebbar, Y.D. and Khan, A. (Neural network model ...
  • A. Mukherjee, and J.M. Deshpande, "Application of Artificial Neural Networks ...
  • R.D. Vanluchene, and R. Sun, "Neural Networks in Structural Engineering, ...
  • Nehdi, M., Chabib, H.El. and Naggar, M.H.El. IPredicting performance of ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 345
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support