ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

مقایسهی شبکه ی عصبی مصنوعی MLP و درخت تصمیم در پیش بینی شوری آب سطحی ( مطالعه ی موردی رودخانه ی زرینه رود )

Year: 1394
COI: NSIA02_169
Language: PersianView: 421
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

میریونس خاتمیان اسکویی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه، گروه عمران
رامین رستمی - استادیار هیدرولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحدمیاندوآب، گروه عمران، میاندوآب،

Abstract:

رودخانه ها به عنوان مهمترین منابع تأمین و انتقال آب مصرفی بخش های صنعت، کشاورزی و شهری از اهمیت خاصی برخوردار بوده و بهعلت اینکه از بسترها و مناطق مختلفی گذشته، نوسانات کیفی زیادی را داشته است. در این میان ابزارهای داده کاوی با حداقل پارامترهای اندازه گیری شده و با دقت قابل قبولی، تغییرات متغیر مورد نظر را پیشبینی نموده است. در این تحقیق، عملکرد دو الگوریتم شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه MLP و درخت تصمیم در پیش بینی شوری آب سطحی رودخانهی زرینهرود مورد ارزیابی قرار گرفته است. داده های استفاده شده، مربوط به ایستگاه ساری قمیش در بازهی سال های 1372 تا 1392 شامل مجموع آنیون ها، دما، بارش، تبخیر و تعرق به عنوان پارامترهای ورودی مدلها و شوری EC پارامتر خروجی بوده است. مدلها نشان داده که شبکه ی عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با ضریب همبستگی 0/95 دقت بالاتری نسبت به درخت تصمیم را دارا بوده است. به طور کل، استفاده از چنین الگوریتم هایی در پیش بینی تغییرات شوری، دقت تصمیم گیری های مدیریتی را تا حد بسیار بالایی بهبود بخشیده است.

Keywords:

شبکه های عصبی، شوری، درخت تصمیم ، زرینه رود

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/418514/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خاتمیان اسکویی، میریونس و رستمی، رامین،1394،مقایسهی شبکه ی عصبی مصنوعی MLP و درخت تصمیم در پیش بینی شوری آب سطحی ( مطالعه ی موردی رودخانه ی زرینه رود )،دومین همایش ملی معماری ،عمران و توسعه نوین شهری،ارومیه،،،https://civilica.com/doc/418514

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، خاتمیان اسکویی، میریونس؛ رامین رستمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، خاتمیان اسکویی؛ رستمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • پیش بینی کیفیت آب رودخانه کارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی [Conference Paper]
  • ات رفتار، عالیه. نقش پایش کیفیت آب در مدیریت منابع ...
  • _ پیش‌بینی روابط بارش- رواناب با استفاده از شبکه صبی ...
  • [ء] حائری، س‌م.، ساداتی، ن.، مهین‌روستا، ر0، استفاده از شبکه‌ی ...
  • ] .[دهقانی، ن، وفاخواه، م. مقایسه‌ی روش‌های تخمین رسوب معلق ...
  • ]10[درواری، ز.، درخشان، ش.، غلامی، و. شبیه سازی شوری آب ...
  • گلابی، مر، آخونعلی، ع.، رادمنش، ف.، مقایسه‌ی عملکرد الگوریتم‌های مختلف ...
  • همتی، ع. مطالعه‌ی هیدروژئوشیمیایی آب‌های زیرزمینی دشت میاندوآب. پایان نامه ...
  • Alp, M.and Cigizoglu, H.K., , (2007).Suspended sediment load simulation by ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,122
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support