ارائه مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان جهت محاسبه فرکانس طبیعی ورقها

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 437

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NSIA02_211

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

Abstract:

هدف کلی از انجام این مقاله تعیین فرکانس زاویه ای طبیعی ورقها با توجه به شرایط مختلف تکیه گاهی به کمک مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان است. کاهش دامنه ارتعاش سازه و جلوگیری از وقوع حالت تشدید در پاسخ دینامیکی دو پیامد بسیار مفید در محاسبه فرکانس سازه ها و محدود کردن آنها به مقادیر مشخص )و یا بیشینه کردن آنها( میباشد. در این مقاله بدنبال ارائه مدلی جهت محاسبه فرکانس طبیعی ورقها میباشیم که برای دستیابی به این هدف از یکی از تکنیک های یادگیری ماشین به نام ماشین بردار پشتیبانی که امروزه جهت مدلسازی پدیده های پیچیده مورد توجه محققین بسیاری در علوم مختلف منجمله مهندسی عمران قرار گرفته است،استفاده میکنیم. روش ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های یادگیری ماشینی است که بر مبنای تئوری یاد گیری آماری VAPNIK در دهه 90 میلادی توسط VAPNIK و همکارانش ارائه گردید. در SVM از اصول کمینه سازی ریسک ساختاری SRM استفاده شده است، در حالی که سایر روش ها از اصول کمینه سازی ریسک تجربی ERM بهره می برند. ثابت شده است که اصول SRM در مقایسه با ERM عمل کرد بهتری از خود نشان می دهند.

Authors

کاوه کیومرثی

آموزشکده فنی وحرفه ای سما ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد ،شهرکرد،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • کانون سراسری انجمن های صنفی مهندسان معمار ایران دومین همایش ... [مقاله کنفرانسی]
  • Hughes, T.J.R. (2004). The finite element method linear static and ...
  • Nello Cristianini and John Shawe-Taylor An Introduction to Support Vector ...
  • Huang T.-M., Kecman V., Kopriva I. (2006), Kermel Based Algorithms ...
  • Vojislav Kecman: "Learning and Soft Computing - Support Vector Machines ...
  • Vladimir Vapnik, S.Kotz "Estimation of Dependences Based on Empirical Data ...
  • Classificationt in J. Abello and G. Carmode (Eds) "Discrete Methods ...
  • Kristin P. Bennett and Colin Campbell, "Support Vector Machines: Hype ...
  • Ovidiu Ivanciuc, "Applications of Support Vector Machines in Chemistry", In ...
  • Earthquake Engineering, Prentice Hall, 3rd ed., ISBN: 97870 13156174. ...
  • نمایش کامل مراجع