کاوه کیومرثی - آموزشکده فنی وحرفه ای سما ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد ،شهرکرد،ایران

هدف کلی از انجام این مقاله تعیین فرکانس زاویه ای طبیعی ورقها با توجه به شرایط مختلف تکیه گاهی به کمک مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان است. کاهش دامنه ارتعاش سازه و جلوگیری از وقوع حالت تشدید در پاسخ دینامیکی دو پیامد بسیار مفید در محاسبه فرکانس سازه ها و محدود کردن آنها به مقادیر مشخص )و یا بیشینه کردن آنها( میباشد. در این مقاله بدنبال ارائه مدلی جهت محاسبه فرکانس طبیعی ورقها میباشیم که برای دستیابی به این هدف از یکی از تکنیک های یادگیری ماشین به نام ماشین بردار پشتیبانی که امروزه جهت مدلسازی پدیده های پیچیده مورد توجه محققین بسیاری در علوم مختلف منجمله مهندسی عمران قرار گرفته است،استفاده میکنیم. روش ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های یادگیری ماشینی است که بر مبنای تئوری یاد گیری آماری VAPNIK در دهه 90 میلادی توسط VAPNIK و همکارانش ارائه گردید. در SVM از اصول کمینه سازی ریسک ساختاری SRM استفاده شده است، در حالی که سایر روش ها از اصول کمینه سازی ریسک تجربی ERM بهره می برند. ثابت شده است که اصول SRM در مقایسه با ERM عمل کرد بهتری از خود نشان می دهند.

فرکانس طبیعی،ورق،ماشین بردار پشتیبان