گوشهیابی در تصاویر خاکستری با استفاده از الگوریتم k همسایه نزدیکتر
Publish place: 13th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,670
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI13_265
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1386
Abstract:
در این مقاله، استفاده از طبقهبندی kNN برای تشخیص گوشهها در تصاویر خاکستری پیشنهاد شده است. برای نقطه گوشه سه ویژگی لبه بودن، انحنای منحنی پیرامونی و عدم شباهت نواحی مجاور
در نظر گرفته شده و مقدار ویژگیها برای هر نقطه با روش مناسب محاسبه شده است. الگوریتمkNN با جستجوی نزدیکترین همسایههای برچسب خورده هر نقطه در فضای ویژگی، در مورد گوشه یا غیرگوشه بودن آن تصمیم میگیرد. دقت طبقهبندی با اعمال روشهای وزندهی بهبود داده شده است. روشهای وزندهی با فاصله و وزندهی با الگوریتم ژنتیک آزموده شدهاند.
از آنجا که ویژگیهای استخراج شده، از سه مشخصه گوشه بودن به دست آمدهاند، این روش در یافتن انواع گوشهها به خوبی عمل می- کند. نتایج به دست آمده نشان میدهند که روشkNN"وزن داده شده با الگوریتم ژنتیک" بهترین عملکرد را داشته است.
Keywords:
Authors
سیدمحمد شریفی
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک بخش مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس
احسان اله کبیر
استاد گروه الکترونیک بخش مهندسی برق، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :