جواد طاهری - گروه مهندسی برق ، واحد کیش ، دانشگاه آزاد اسلامی ، جزیره کیش ، ایران
محسن سیماب - گروه مهندسی برق ، واحد مرودشت ، دانشگاه آزاد اسلامی ، مرودشت ،ایران
مهدی سیاهی - گروه مهندسی برق ، واحد گرمسار ، دانشگاه آزاد اسلامی ، گرمسار ، ایران

پیش بینی بار به عنوان عاملی مهم در طرح توسعه و بهره برداری از سیستم های قدرت تلقی می شود و در واقع به کمک آن می توان درجهت بهبود تصمیم گیری اقدام نمود. از آنجاییکه هر یک از عوامل دما، زمان، روزهای تعطیل، فصول سال، مسائل اقتصادی و قیمت تمام شده انرژی برق نقش مؤثری بر پارامترهای بار شبکه دارد، نیاز برای ارائه یک روش جامع که بتواند تمامی موارد را لحاظ نماید بسیار ضروریمیباشد. در این مقاله یک روش ترکیبی فازی-عصبی بر پایه الگوهای بار مختلف ماهیانه بهمنظور پیشبینی بار مصرفی شرکتهای توزیع با هدف تأمین انرژی مشترکین شبکه در یک دوره زمانی کوتاه مدت و میان مدت ارائه می شود و الگوریتم پیشنهادی بیان می گردد. روش پیشنهادی بهکمک نرمافزارMATLAB جهت پیشبینی بار کوتاه مدت و میانمدت تست شده است و با انتخاب دیتای مناسب، نتایج آن مورد ارزیابی قرار گرفته شده است

شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، پیشبینی بار، سیستم خبره فازی- عصبی