مهران گلرخی - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مهدی قطعی - استادیار گروه علوم کامپیوتر و مدیر طرح کلان ملی مطالعه و طراحی سیستم های حمل و نقل هوشمند درون شهری و برون شهری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهر

با توجه به آمار 18 هزار کشته سالیانه در حوادث رانندگی در ایران و سهم قابل توجه خستگی وخواب آلودگی راننده در این موارد، ارائه راه حلی مناسب در جهت کاهش تعداد حوادث جاده ای و رفعاین مشکل الزامی به نظر می رسد. در این مقاله، یک سیستم نرم افزاری ارزان و کارآمد پیشنهاد میشود که خواب آلودگی راننده را با استفاده از فیلم برداری از چهره راننده به وسیله دوربین گوشیهمراه تشخیص میدهد. برای این کار با استخراج ویژگی ها ی چشم و روش منطق فازی ، میزانخواب آلودگی راننده محاسبه می شود و سیستم در مواقع لزوم هشدارهای لازم ارائه می نماید. با انجاماین کار احتمال بروز حادثه به دلیل خواب آلودگ ی پایین می آید . در سیستم پیشنهادی جهتشناسایی چهره و چشم از الگوریتم ادابوست و تطبیق الگو وفقی و همچنین جهت شناسایی دقیقموقعیت چشم از الگوریتم شناسایی لکه بهره برداری شده است. ویژگی های استخراج شده از چشم،شامل PERCLOSE و ECD به عنوان ورودی به سیستم فازی داده خواهند شد تا میزان خواب آلودگی محاسبه شوند. سیستم پیشنهادی قابلیت شناسایی چشم با عینک طبی را نیز دارامیباشد. به دلیل ظریب نفوذ گوشی همراه در کشور، این سیستم دستیار راننده میتواند به صورتکارا در ایران به صورت گسترده مورد استفاده قرار گیرد.

خواب آلودگی، خستگی، پردازش تصویر، ماشین بردار پشتیبان، ادابوست، شناسایی لکه، تطبیق الگو وفقی