الگوریتم فرا -ابتکاری برای قیمت گذاری محدوده ترافیکی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 639

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TTC14_346

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

Abstract:

تراکم در شبکه های حمل و نقل هزینه های زیادی را به ساکنین شهرها تحمیل می کند، که از جملهآنها می توان به زمان تلف شده در ترافیک های سنگین، افزایش مصرف سوخت، و آلودگی هایزیست محیطی اشاره کرد. لذا برنامه ریزان حمل ونقل از سیاست هایی مختلف برای کاهش تراکم در معابراستفاده می کنند. یکی از این سیاستها که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است،قیمت گذاری محدوده ترافیکی است. این استراتژی می تواند تراکم نواحی مرکزی شهرها را کاهشدهد، بدون آن که بر کل شهر اثری منفی داشته باشد. در این مقاله یک الگوریتم فرا-ابتکاری مبتنی بربهینه سازی گروه ذرات (PSO) برای مسئله قیمت گذاری محدوده پیشنهاد می شود. نتایج اجرای الگوریتم برای شبکه بزرگ مقیاس تهران نشان می دهد که سیاست قیمت گذاری محدوده می تواندسرعت وسایل نقلیه داخل محدوده را در ساعت اوج حدود 0/3 کیلومتر بر ساعت افزایش دهد، بدون آنکه سرعت کل شبکه کاهش یابد. کل عوارض دریافتی از وسایل نقلیه در این حالت معادل 709 ساعت است.

Keywords:

شبکه حمل و نقل , قیمت گذاری محدوده ترافیکی , PSO

Authors

عباس بابازاده

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران

آروین هوشمند

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • جوانی، ب.، 1390، الگوریتم خطی سازی مبتنی بر مسیر برای ...
  • Hearn D.W., and Rahmana, M. V., 1998, Solving Congestion Toll ...
  • Verhoef, E.T., 2002, Second-Best Congestion Pricing in General Static Transportation ...
  • Olszewski, P. and Xie, L., 2005, Modeling the Effects of ...
  • Shi, Y., Eberhart, R.C., 1998, A Modified Particle Swarm Optimizer. ...
  • Reynolds, C. W., 1987, Flocks, Herds and Schools: A Distributed ...
  • Abraham, _ Guo, H., and Lio H., 2006, Swarm Intelligence: ...
  • You, P.-S., 2008, An Efficient Computational Approach for Railway Booking ...
  • Clerc, M. and Kennedy, J., 2002, The Particle Swarm- explosion, ...
  • نمایش کامل مراجع