ارائه مدلی برای پیش بینی تعداد تغییرخط های تداخلی و غیرتداخلی در مقاطع تداخلی بزرگراهی شهر تهران
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 501
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC14_352
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
در نواحی تداخلی به دلیل نیاز شدید به مانورهای تغییرخط، نوعی آشفتگی در ترافیک ایجاد می شودکه باعث بوجود آمدن خلل در عملکرد ترافیک و کاهش ظرفیت می گردد . بنابراین بررسی مقاطعتداخلی دارای اهمیت بالایی می باشد. اما به دلیل نبود آئین نامه برای نواحی تداخلی بزرگراه هایشهری، کالیبراسیون مدل های ارائه شده برای معابر درون شهری کشور ضروری است. یکی از مدل هایموجود برای بررسی وضعیت مقاطع تداخلی، مدل پیش بینی تعد اد تغییرخط تداخلی و غیرتداخلیمی باشد، که در این مقاله به آن پرداخته می شود. بدین منظور از 9 بزرگراه شهر تهران استفاده شده وداده های مربوط به تغییرخط و جریان ترافیک استخراج گردیده است . آنگاه با بررسی مدل هایمختلف، دو مدل برای تعداد تغییرخط تداخلی و غیرتداخلی توسعه داده شده است. ارزیابی مدل هانشان از دقت مناسب مدل ها برای پیش بینی دارند. بررسی مدل تغییرخط تداخلی نشان می دهد که باافزیش ابعاد مقطع (طول و تعداد خطوط )، نسبت حجم تداخلی به کل حجم و تراکم تبادل وتقاطعات، تعداد تغییرخط تداخلی افزایش می یابد. همچنین بررسی مدل تغییرخط غیرتداخلی نشانمی دهد که با افزایش ابعاد مقطع و حجم غیرتداخلی، افزایش می یابد. علاوه بر این، مقایسه مدل هایپردازش شده با HCM 2010 نشان می دهد که مدل های توسعه داده شده، مقادیر بیشتری را برای تغییرخط برآورد می نمایند.
Keywords:
Authors
سیدابراهیم عبدامنافی
دانشجوی دکتری مهندسی و برنامه ریزی حمل ونقل دانشگاه علم وصنعت ایران
امیرهوشنگ مرادپور
کارشناس ارشد مهندسی و برنامه ریزی حمل ونقل دانشگاه علم وصنعت ایران
مهدی عابدینی
کارشناس ارشد راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی
آرش محمدی
کارشناس ارشد مهندسی و برنامه ریزی حمل ونقل دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :