ارائه مدلی برای پیش بینی ظرفیت و حداکثر طول تداخل در مقاطع تداخلی بزرگراهی شهر تهران
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 604
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC14_353
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
در نواحی تداخلی به دلیل نیاز شدید به مانورهای تغییرخط، نوعی آشفتگی در ترافیک ایجاد شده وسرعت و ظرفیت مقطع کاهش می یابد. بنابراین بررسی مقاطع تداخلی دارای اهمیت بالایی می باشد .اما به دلیل نبود آئین نامه برای نواحی تداخلی بزرگراه های شهری، کالیبراسیون مدل های ارائه شدهبرای معابر درون شهری کشور لازم و ضروری است. یکی از مدل هایی که برای بررسی وضعیت مقاطعتداخلی مورد استفاده قرار می گیرد، مدل پیش بینی ظرفیت است، که در این مقاله به آن پرداختهمی شود. بدین منظور از 9 بزرگراه شهر تهران استفاده شده و داده های مربوط به جریان تر افیک ،وضعیت هندسی و نوع ترکیب تداخل استخراج گردیده است. آنگاه با بررسی کلیه مدل ها، مدلی برایپیش بینی ظرفیت و به دنبال آن مدلی برای حداکثر طول تداخلی توسعه داده شده است . ارزیابیمدل ها نیز نشان از دقت مناسب مدل ها برای پیش بینی دارند. مدل ارائه شده نشان می دهد کهظرفیت مقطع با افزایش میزان تداخل یعنی حجم تداخل به کل حجم مقطع کاهش یافته و با افزایشابعاد مقطع یعنی طول و تعداد خطوط تداخل افزایش می یابد. مقایسه مدل ظرفیت پردازش شده بامدل های HCM 2010 برای شرایط یکسان نشان می دهد که مدل ظرفیت ارائه شده مقادیر بیشتری و مدل حداکثر طول تداخل مقادیر کمتری را برآورد می نماید.
Keywords:
Authors
سیدابراهیم عبدامنافی
دانشجوی دکتری مهندسی و برنامه ریزی حمل ونقل دانشگاه علم وصنعت ایران
امیرهوشنگ مرادپور
کارشناس ارشد مهندسی و برنامه ریزی حمل ونقل دانشگاه علم وصنعت ایران
مهدی عابدینی
کارشناس ارشد راه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی
آرش محمدی
کارشناس ارشد مهندسی و برنامه ریزی حمل ونقل دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :