بررسی تاثیر عوامل اجتماعی و زمان تردد بر روی مدل توزیع سرفاصله زمانی در جریان ترافیک. مطالعه موردی: آزادراه تهران - قم

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 560

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TTC14_373

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

Abstract:

بزرگراه ها و آزادراه ها یکی از مهمترین شریان های جامعه می باشند. بررسی و تطبیق مدل های آماریمناسب با توجه به توزیع سرفاصله زمانی بین وسایل نقلیه یکی از ویژگی های بسیار مهم جریانترافیکی بشمار می رود. در حال حاضر برای تعیین این نوع توزیعهای آماری در کشور، از استانداردهایترافیکی سایر کشورها استفاده می شود. لازم به ذکر است که برخی استانداردهای جهانی نیز در بعضیاز موارد از دقت کافی برخوردار نیستند، لذا لازم است با توجه به داده های واقعی سرفاصله زمانی هرمنطقه، مدل مناسب برای پیش بینی جریان ترافیک در بزرگراه ها و آزادراه های با ترافیک زیاد و کمانتخاب گردد. در همین راستا، سرفاصله های زمانی وسایل نقلیه عبوری از آزادراه تهران – قم درفروردین ماه به عنوان زمانی با ترافیک سنگین و دی ماه به عنوان زمانی با ترافیک سبک و تفاوت ایندو مسیر در شب و روز مورد مطالعه و ارزیابی قرار گرفته و با توزیع های آماری مختلف نظیر توزیع هایترکیبی مورد مقایسه قرار گرفته است. پس از بررسی مدل های آماری مختلف می توان ذکر کرد کهترافیک های مدل شده با مدل آماری ترکیبی «نرمال- نمایی جابجا شده» و «نرمال – پیرسون نوع 3» تطابق بیشتری دارد که می توان برای طراحی های آینده ازین مدل ها استفاده نمود.

Authors

محمدرضا سیف

دانشجوی دکتری مهندسی عمران راه و ترابری، دانشکده فنی، دانشگاه علم و صنعت

امین دقیقی

دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه تهران

ساسان افلاکی

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :