زمان بندی مطلوب تقاطع های سری با هدف کاهش تأخیر با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 619
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC14_376
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
کارایی شبکه حمل و نقل متأثر از متغیرهای تصمیم گیری و عملکردی متفاوتی می باشد. بعضی از اینمتغیرها مربوط به الگوهای بارگذاری در شبکه بوده و دسته ای دیگر مربوط به کنترل جریان وسائلنقلیه در شبکه می باشند. در شبکه راه های شهری، چراغ های راهنمایی برای کنترل حرکت های وسائلنقلیه در راستای کاهش تراکم ترافیک و افزایش ایمنی در تقاطعات استفاده می شوند. شناخت الگوهایترافیکی نقش بسیار اساسی در افزایش کارایی چراغ های راهنمایی دارد. در این مطالعه از شبکه هایعصبی مصنوعی به عنوان شبکه های تقریب ساز در جهت پیش بینی وضعیت ترافیک و از الگوریتمژنتیک به عنوان یک ابزار مناسب برای جستجوی یک زمان بندی بهینه از میان زمان بندی هایاحتمالی گسترده در یک شبکه شامل تقاطعات متوالی استفاده شده است. در این نوع مطالعه برایارزیابی معیار کارایی یک شبکه که تأخیر می باشد، به جای استفاده از روابط ریاضی تقریبی از سابقه یآماری خود تقاطعات استفاده میشود. نتایج نشان دهنده این موضوع است که روش پیشنهادی هم ازلحاظ خطا و هم زمان محاسبات در وضعیت مناسبی قرار دارد و نسبت به نرم افزار بهینه ساز سینکروتأخیر را به میزان بیشتری کاهش می دهد.
Keywords:
Authors
شهریار افندی زاده
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت، تهران
آتوسا تاج الدینی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد اسلامی تهران واحد جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :