بررسی رابطه بین هزینه های سیاسی وپیش بینی مدیریت سود با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: National Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 553
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN01_099
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
این تحقیق به بررسی رابطه بین هزینه های سیاسی و پیش بینی مدیریت سودشرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران می پردازد. هدف اصلی تحقیق مقایسه پیش بینی مدل خطی وشبکه عصبی مصنوعی است.تعداد 79 شرکت ازطریق نمونه گیری حذفی سیستماتیک طی سال های 1368 تا 1390 انتخاب گردیدند.اندازه شرکت وریسک سیستماتیک به عنوان معیارهزینه های سیاسی انتخاب واقلام تعهدی اختیاری(شاخص مدیریت سود) بااستفاده ازمدل تعدیل شده جونزاندازه گیری شده است.فرضیه های پژوهش با استفاده ازتحلیل رگرسیون چندمتغییره ومدل شبکه عصبی مصنوعی موردتحقیق قرارگرفته اند، نتایج پژوهش بیانگرآن است که رابطه معناداری بین اندازه شرکت و پیش بینی مدیرتی سودوجوددارد.اما بین ریسک سیستماتیک وپیش بینی مدیریت سودرابطه معناداری بین اندازه شرکت وپیش بینی مدیریت سود وجوددارد. امابین ریسک سیستماتیک وپیش بینی مدیریت سود رابطه معناداری وجودندارد. هم چنین با توجه به مقایسه خطاهای مدل مدل خطی بامدل شبکه مصنوعی، فرضیه بیشتر بودن دقت پیش بینی مدیریت سودبااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل خطی موردتایید قرارگرفت.
Keywords:
Authors
نرگس زهره وند
کارنشناش ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مجید زنجیر دار
استادیار حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :