شناسایی نقاط آسیب پذیر سلامت اداری در فرایندهای مهم سازمان های دولتی وتاثیر گذار به کارگیری فناوری اطلاعات در کاهش این نقاط آسیب پذیر : مورد مطالعه شرکت مخابرات استان لرستان
Publish place: National Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,919
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN01_123
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
هدف ازاین تحقیق شناسایی نقاط آسیب پذیرسلامت اداری برای پنج فرایند مهم سازمان های دولتی وتاثیر فناوری اطلاعات درکاهش این نقاط آسیب پذیرمی باشد. این فرایندها شامل مناقصه، مزایده ، تدارکات، برونسپاری وارائه ی خدمات به جامعه می باشد. دراین پژوهش ازتکنیک دلفی استفاده شده است. جامعه ی پژوهش شامل متخصصین وخبرگان فرایند های مذکور درشرکت مخابرات استان لرستان می باشد. دراین پژوهش نمونه گیری به صورت هدفمند انجام شدو 30 تن ازمتخصصین که برای پاسخ به پرسشنامه ها اعلام آمادگی کردند به عنوان نمونه انتخاب شدند. درشیوه جمع آوری داده ها گامهای زیرانجام پذیرفت : گام اول: مصاحبه باکارکنان وشناسایی فرایندهای مهم وآسیب پذیر. گام دوم: بااستفاده از پرسشنامه ازخبرگان درباره ی نقاط آسیب پذیر هریک ازفرایند ها نظرخواهی گردید. گام سوم: تحلیل محتوای پرسشنامه ها ی گام دوم واستخراج نقاط آسیب پذیر هرفرایند. گام چهارم: تهیه پرسشنامه برای دستیابی به اجماع نظرها درخصوص احتمال رخداد هریک ازنقاط آسیب پذیر وتاثیرفناوری اطلاعات روی این نقاط ، گام پنجم: پس ازجمع آوری پرسشنامه های گام چهارم داده هااستفاده نرم افزار اس پی اس اس موردتجزیه و تحلیل قرارگرفت. نتایج بدست آمده ازاین پژوهش حاکی ازآن است که فناوری اطلاعات می تواند این نقاط آسیب پذیر راکنترل کند.
Keywords:
Authors
محمد حکاک
دانشیار دکتری مدیریت استراتژیک عضو هیئت علمی دانشگاه لرستان خرم آباد شهر ک کمالوند دانشکده مدیریت
علی ربیعی
دانشیار دکتری مدیریت استراتژیک عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور تهران
الهام سالاروند
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :