پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تعیین قیمت طلا

طلاهمواره به عنوان فلزی گرانبها موردتوجه بشربوده است. بنابراین پیش بینی قیمت آن ازاهمیت فراوانی برخورداراست. درچنددهه گذشته که روش های ابتکاری وهوش مصنوعی متداول نشده بودند، برای پیش بینی قیمت طلا معمولا ازروش های آماری استفاده می شد. دردهه ی اخیربارشد روش های ابتکاری وهوش مصنوعی ، شبکه های عصبی ومنطق فازی برای پیش بینی قیمت طلا مورداستفاده قرارمی گیرد. دراین مقاله از روش شبکه عصبی برای بررسی توانایی پیش بینی قمیت آتی طلااستفاده می شود. شبکه عصبی مصنوعی (ANN) می تواند به طیف گسترده ای ازمشکلات پیش بینی سری های زمانی بادرجه بالایی ازدقت وصحت اعمال می شود. درواقع با استفاده ازسری های زمانی قادربه دست آوردن خودهمبستگی بین داده ها خواهیم بود. دراین مقاله براساس اصول ومفاهیم پایه ای شبکه های عصبی مصنوعی وسری زمانی، مدلی ازترکیب دوروش مزبور برای پیش بینی سری های زمانی قیمت طلاپیشنهاد شده است. نتایج به دست آمده بیانگرآن است که مدل ترکیبی نه تنها توانایی انجام یک پیش بینی مناسب را داشته، بلکه برای تصمیم گیرندگان بهترین و بدترین حالت ممکنت رانیزفراهم می کند

Keywords:

شبه عصبی (ANN) , پیش بینی قیمت آتی طلا , یک پروبگیشن , سری های زمانی