عطیه رنگین کمان - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع -سیستم های اقتصادی واجتماعی ، دانشگاه
بوعلی سینا - استادیارگروه مهندسی صنایع ، دانشگاه بوعلی سینا

کسب بازده اولویت اصلی سرمایه گذاران فعال دربازاربوس است. بنابراین ارزیابی وپیش بینی بازده سهام می تواندنقش بسزایی درزمینه انتخاب سهام توسط سرمایه گذاران داشته با شد. شبکه های عصبی مصنوعی یکی ازابزارهای هوشمندی هستند که درزمینه پیش بینی بسیارمورد توجه قرارگرفته اند.عوامل مختلفی درطراحی شبکه های عصبی موثرندکه بسته به نوع مسئله ، فردخبره بایدتوپولوژ شبکه ، تابع فعال سازی، تعدادلایه ها ونرون ها درهرلایه رامشخص کند. دراین تحقیق یک روش خودکارجدیدبرای طراحی شبکه های عصبی براساس داده های ورودی وخروجی پیشنهادشده است . دراین پژوهش الگوریتم تکامل تفاضلی، عهده دار طراحی شبکه عصبی نزدیک به بهینه به جای فردخبره است.پارامترهای الگوریتم تکامل تفاضلی به صورت تطبیقی وبااستفاده ازاتوماتای یادگیردرحین فرایند جست وجو تنظیم می گردند. نتایج حاکی از پیش بینی قابل قبول شبکه ی عصبی پیشنهادی ازبازده سهام دربورس اوراق بهادارتهران است

بازده سهام، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم تکامل تفاضلی، اتوماتای یادگیر