تشخیص بیماری قلبی در منطق فازی
Publish place: The Second National Conference on Mathematics and its Applications in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,632
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
REGCMAES02_037
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
امروزه استفاده از تکنولوژی کامپیوتر در زمینه های تشخیص پزشکی، درمان بیماری و پیگیری بیماری، به شدت افزایش یافته است. سیستم تشخیص ایمنی مصنوعی عملکرد موثری را در رابطه با مسائل گوناگون نشان داده است مانند مسائل مبنایی یادگیری ماشین و مسائل دسته بندی پزشکی (دارویی) همچنین دسته بندی سرطان سینه، دیابت و اختلالات کبد. قدرتمندی این روش با استفاده از دقت دسته بندی، روش بررسی اعتبار kتایی و ماتریس آشفتگی قابل محاسبه است. دقت بدست آمده 30/96% بوده است و این در مقایسه با تکنیک های دسته بندی گزارش شده قبلی بسیار مطمئن کننده تر می باشد. بیماری قلبی یک اختلال است که بر توانایی قلب در طبیعی عمل کردن آن تاثیر می گذارد. مرسوم ترین دلیل بیماری قلبی، تنگ شدن یا بسته شریان های اکلیلی قلب است، که خون را برای خود قلب تامین می کند. این به آهستگی با مرور زمان رخ می دهد. وجود فاکتورهای زیاد برای آنالیز، به منظور تشخیص بیماری قلبی در یک فرد، کار پزشکت را سخت تر می کند. یک پزشک را سخت تر می کند. یک پزشک معمولاً تصمیمات خود را از طریق ارزیابی نتایج تست فعلی یک بیمار و یا با ارجاع به تصمیمات قبلی ای که در مورد بیماران دیگر با همین شرایط گرفته شده است، اتخاذ می نماید. روش به شدت وابسته به معلومات پزشک است. از طرف دیگر، روش دوم به تجربه پزشک در مقایسه بیمارش با بیماران قلبی بستگی دارد. این کار با در نظر گرفتن تعداد فاکتورهایی که وی باید ارزیابی کند چندان ساده نیست. هدف از این مقاله کشف بیماری قلبی در فرد با استفاده از سیستم خبره فازی می باشد.
Keywords:
Authors
صحرا رجب لو
دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد سمنان
طیبه ملائیان
دانشجو ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد سمنان
فرزین یغمایی
هیئت علمی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :