شاخص بهره وری از سود کلی مالمکوئیست با داده ها و اطلاعات فازی و بازه ای

یکی از مهم ترین چالش های مربوط به استفاده از مالمکویست مشکل در تعیین مقدار اطلاعات ورودی و خروجی در مسئله ها در دنیای واقعی می باشد چون گاهی مقادیر مبهم و نادقیق هستند و این اعداد مبهم به ما اطلاعات دقیق نمی دهند. علاوه بر آن، معمولا گیرندگان ترجیح می دهند که از عبارت های زبان شناسی مثل سود خوب یا سود کم در ارتباطات روزانه خود در فاکتورها استفاده کنند. در این مقاله، ما مدل سود مالمکویست را به صورت مدل نادقیق DEA فرموله می کنیم که دو روش جدید برای اندازه گیری سود کلی مالمکویست، وقتی که ورودی ها و خروجی ها و بردارهای قیمت در بازه های فازی هستند. در خصوص استفاده از اطلاعات نامعین و مبهم لازم است که با روش بازه ای یا فازی آنها را معرفی کنیم، نمایش اطلاعات با داده های نسبت بازه ای یا عدی اول توسط کوپر و همکارانش معرفی شد تا نامعین بودن DEA مورد بررسی قرار گیرد. تدادی از محققان مقاهیم و مدلهای پیشنهادی DEA را تغییر دادند و به صورت داده های بازه ای در DEA در آوردند. روش های DEA با استفاده از داده های مبهم بر اساس مدلهای ساده CCR یا BCC می باشد جائی که داده های وروردی و خروجی به صورت فرم های فازی یا بازه ای نشان داده می شوند.

Keywords:

شاخص بهره وری , شاخص بهره وری مالمکوئیست , تحلیل پوششی داده های فازی , داده های بازه ای , شاخص بهره وری مالمکوئیست با داده ها و اطلاعات فازی و بازه ای