شناسایی تومورهای بدخیم سرطان سینه از نمونه های آزمایش شده به روش یافتن داده نامتعارف بر اساس فاصله در مجموعه از داده های پراکنده

شناسایی داده های نامتعارف از یک پایگاه داده هموار مساله ای حائز اهمیت و بسیار کاربردی در زمینه های مختلف است. از این رو روشهای متنوعی برای کشف این داده ارائه شده است. در این مقاله به منظور شناسای تومورهای بدخیم از خوش خیم از روش شناسایی داده نامتعارف در یک مجموعه از داده های پراکنده مبنی بر فاصله استفاده می شود. انی روش از امکان نسبی داده نسبت به همسایه های مجاورش استفاده کرده درجه انحراف آن را اندازه گیری نموده و مشخص می کند داده نسبت به آنها چقدر دور افتاده است. بدین منظور ابتدا داده های واقعی مربوط به سرطان سینه به صورت بردارهایی با 9 مولفه نشان داده می شوند که هر مولفه مشخص کننده یک ویژگی از تومور فرد مورد آزمایش است. آنگاه تورهای بدخیم به عنوان داده های ناسازگار از روش ذکر شده مورد شناسایی قرار می گیرند. سپس عملکرد روش مورد بررسی قرار گرفته و با توجه به نتایج بدست آمده پایداری آن مورد ارزیابی قرار می گیرد.

Keywords:

داده نامتعارف موضعی , مجموعه داده های پراکنده , KNN , LDOF