بررسی مقایسه دو مدل رگرسیون خطی فازی (تاناکا و کمترین مربعات)
Publish place: The Second National Conference on Mathematics and its Applications in Engineering Sciences
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 826
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
REGCMAES02_113
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
Abstract:
تحلیل رگرسیون خطی آماری ابزاری مفید در مدلبندی ارتباط بین متغیرها برای تشریح و پیش بینی پدیده ها بوده و انی رگرسیون ارتباط بین متغیرهای دقیق و غیر فازی (نا مبهم) باشد، بسیار کارا است. رگرسیون خطی آماری به یکسری فرضهای اولیه محدود می شود که بر اساس این مفروضات، رگرسیون خطی آماری ثبات پیدا می کند. کمبود فرضهای اولیه تاثیر مستقیم بر اعتبار و کارایی رگرسیون آماری دارد. در این شرایط است که رگرسیون فازی می تواند نسبت به رگرسیون آماری یا حتی سایر ابزارها و تکنیکهای آماری نقش موثرتری ایفا کند. در این مقاله به بررسی یک نوع رگرسیون با ورودی دقیق و خروجی فازی تاناکا پرداخته شده است که روش کمترین مربعات فازی اصلاح شده برای حل آن مطرح شده است. این بررسی نشان داده است که با چنین روشی پیش بینی در مدل های جدید بهتر از مدل تاناکاست و کارآیی محاسبات بهتر از روش قراردادی کمتری مربعات فازی می باشد.
Keywords:
Authors
جواد ناصریان
عضو هیئت علمی، گروه ریاضی – آمار، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایران
مریم خدادادی گیلوائی
دانش آموخته گروه ریاضی دانشگاه پیام نور زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :