آنالیز و سنتز حالت های چهره با استفاده از شبکه عصبی PNN ومدل فرم پذیر صورت
Publish place: 13th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,536
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_204
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
Abstract:
شش حالت اصلی چهره که دراغلب فرهنگ ها وجوامع تعریف مشترکی دارند ، عبارتند از : خوش حالی، ناراحتی ، خشم ، تعجب ، ترس و تنفر . حالت های چهره با تغییراتی در نقاط مختلف صورت ایجاد می گردد . هر کدام از این قسمت ها را واحد فعال ) (AU 1 می نامند . در این مقاله ابتدا در مرحله آنالی ز، حالت های چهره شخص مقابل دوربین به یکی از شش حالت اصلی طبقه بندی شده و هر حالت به ترکیبی از AU های مختلف تشکیل دهنده تجزیه می گردد . برای طبقه بندی از شبکه عصبی PNN استفاده می شود . سپس در مرحله سنتز، با استفاده از کد های AU ب ه دست آمده در مرحله آنالیز، همان حالت ها در چ هره یک شخصیت انیمیشن بازسازی می گردد . برای مدل سازی صورت از مدل فرم پذیر وصله ای استفاده شده است .
Keywords:
Authors
میرهادی سیدعربی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
علی آقا گل زاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
سهراب خان محمدی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :