صفورا عرب - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند
عباس خاشعی سیوکی - استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند
محسن پوررضا بیلندی - استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند
سیدرضا هاشمی - استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند

پیش بینی دبی رودخانه ها یکی از موارد کلیدی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب می باشد. در این مطالعه با هدف پیش بینی دبی حوضه کرخه از الگوریتم k نزدیکترین همسایه جهت یافتن ترکیبی مناسب از پارامترهای موثر در دسترس حوضه بر -تخمین دبی استفاده شد. بدین منظور از داده های ماهانه دبی، بارش، تبخیر 2 ایستگاه جلوگیر و چمگز در طول دوره آماری 1390- 1351 استفاده گردید. ترکیبهای احتمالی از این 3 پارامترتهیه و ترکیبهای مناسب جهت ورود به مدل با آزمون گاما بررسی گردید. ترکیبهای مناسب به مدل وارد و با شاخصهای آماری ضریب تبیین ( 2R ) خطای جذر میانگین مربعات (RMSE)و ضریب ناش ساتکلیف ( NSE) حاصل از مدل دقت پیشبینی هر ترکیب بررسی گردید. نتایج نشان داد هرچه پارامترهای دبی روزهای قبل در ترکیبی بیشتر باشد پیشبینی دقیقتری را به همراه دارد بنابراین ترکیب 3 شامل پارامترهای بارش، تبخیر و دبی تا 5 روز گذشته به ترتیب با مقادیر 2R ، RMSE و NSE، 0/748، 93/965 و 0/264 مناسبترین ترکیب در پیش بینی دبی حوضه کرخه انتخاب شد.

حوضه کرخه، ایستگاه جلوگیر و چمگز، پیشبینی دبی، الگوریتم k نزدیکترین همسایه