استفاده از داده های چند طیفی ماهواره IRS-1D برای شناسائی عوارض نقشه های توپوگرافی پوشش 1:50000
Publish place: Geomatics 1384
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,988
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO84_39
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1384
Abstract:
در فرآیند تولید و بویژه بازنگری نقشه های توپوگرافی یکی از مهمترین مراحل مرحله شناسایی و جمع آوری اطلاعات مربوط به عوارض مورد نمایش در نقشه ها می باشد که این مهم معمولا از طریق عملیات میدانی و با صرف هزینه و زمان زیاد صورت می گیرد. در این تحقیق با توجه به کاربرد روزافزون تصاویر ماهواره ای در فرایند تولید و بازنگری نقشه های توپوگرافی سعی شده است با استفاده از تصاویر چند طیفی سنجنده LISS-III و پانکروماتیک ماهواره IRS-1D و بکارگیری روشهایی که مبتنی بر استفاده از داده های طیفی می باشند تا حد ممکن عوارض مورد نیاز نقشه 1:50000 را شناسایی نموده و از ایت طریق حجم عملیات میدانی در تولید نقشه را کاهش داد. این بررسی بر روی تصویر ماهواره ای منطقه کرمان و با طی مراحلی بدین شرح صورت گرفته است: در اولین مرحله جهت اطمینان از کیفیت هندسی تصویر برای هدف یاد شده، تصحیحات هندسی با توابع چند جمله ای و رشنال و با ترکیبهای مختلف از نقاط چک و کنترل صورت گرفته است که نتایج حاصله بیانگر کیفیت مناسب تصویر بوده و حتی در بعضی موارد قابلیت استفاده برای تولید نقشه1:25000 را نیز دارا می باشد. در مرحله دوم کلیه عوارض موجود در نقشه 1:50000 مورد بررسی قرار گرفته و آن دسته از عوارض که بطور بالقوه با استفاده از داده های طیفی قابل شناسایی می باشند تعیین گردیده اند. در مرحله آخر با استفاده از روش طبقه بندی و استفادخه از شاخصهای طیفی و باه بهره جوئی از پارامترهای شیب، ارتافاع و بافت تصویر در یک سیستم دانش مبنا اقدام به شناسایی عوارض در تصویر منطقه مورد مطالعه شده است. نتایج حاصله بیانگر کارایی بالای روشهای مبتنی بر داده های چند طیفی در شناسایی عوارض بویژه پوشش های گیاهی مورد نمایش در نقشه های توپوگرافی می باشد.
Authors
دادفر معنوی نامقی
کارشناس ارشد سنجش از دور سازمان نقشه برداریکشور
سعید صادقیان
مرکز تحقیقات نقشه برداری سازمان نقشه برداری کشور
علیرضا شکیبا
استادیار دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :