واترمارکینگ تصاویر دیجیتال بر اساس مدولاسیون FSK دو بعدی در حوزه DCT و آشکارسازی بهینه بکمک مدل گاوسی تعمی میافته
Publish place: 13th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,449
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_351
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
Abstract:
این مقاله یک الگوریتم جدید واترمارکینگ در حوزهDCTو بر اساس ایده مدولاسیون FSK دوبعدی بکمک پترن های هادامارد ارائه می کند. استخراج واترمارک در دکودرمستقل از تصویر اصلی بوده(blind) و از مد لکردن ضرایب DCTتصویر میزبان بصورت گاوسی تعمیم یافته استفاده کرده و آشکارسازی را بر اساس معیار شباهتML انجام می دهد.
الگوریتم ارائه شده برای تقویت طرح واترمارکینگ، جاسازی واترمارک را به کمک مدلHVS مبتنی بر DCT که توضیح داده می شود، تطبیق می دهد. نتایج شبیه سازی بهبود آشکارسازML در استخراج بیت های واترمارک را نسبت به کرولیتر خطی نشان می دهد.
Keywords:
Authors
احمد یعقوبی
دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران
علی اصغر بهشتی شیرازی
دانشکده برق دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :