دسته بندی شناورهای دریایی با استفاده از ضرایب مدل AR برای نویز تشعشعی صوتی و شبکه عصبی PNN
Publish place: 13th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,660
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_370
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
Abstract:
ایجاد سامانه هوشمندی که بتواند به دسته بندی Classification شناورهای دریایی بر اساس نویز تشعشعی صوتی انها بپردازد، در سامانه دفاعی کشور ما اهمیت شایانی دارد. د راین مقاله روشی نوین برای دسته بندی شناورهای دریایی ارائه شده و با استفاده از حجم قابل توجهی از داده های واقعی شناور دریای ارزیابی گردیده است. دراین روش نویز صوتی شناورها با استفاده از یک مدل (Autoregressive (AR با مرتبه مناسب مدل می شود و از ضرایب این مدل برای دسته بندی شناورها استفاده میشود. الگوریتم استفاده شده برای دسته بندی یک شبکه عصبی از نوع PNN می باشد که ضرایب انتخاب شده مدل AR، بردار ورودی آن را تشکیل می دهند. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از داده های واقعی نشان می دهد که این روش در تفکیک شناورها به دو دسته سنگین و متوسط کاملاموفق است.
Keywords:
Authors
مهدی فرخ روز
بخش مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه شیراز و گروه کنترل پژوهشکده مهندس
محمود کریمی
بخش مهندسی برق و الکترونیک ، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :