استفاده از الگوریتم ژنتیک در تفکیک طیف جرمی هوای بازدم
Publish place: 13th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,496
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_392
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
Abstract:
به کمک طیف سنجی جرمی، آزمایش تنفس میتواند به عنوان یک ابزار ایمن، قدرتمند و غیر تهاجمی , برای تشخیص بسیاری از بیماریها بکار رود . اما پروفایل تنفسی حاصل از آنالیز طبف سنجی جرمی ، مخلوطی از طیف های جرمی گازهای تنفسی است که برای ارزیابی پروفایل باید از هم تفکیک شوند . علیرغم کار زیادی که تا کنون در زمینه تفکیک منحنی با توجه به کاربردهای متنوع آن انجام گرفته است ، تلاش بسیار کمی در زمینه استفاده از روشهای هوشمند به منظور تفکیک منحنی های روی هم افتاده گزارش شده است . در این مقاله از الگوریتم ژنتیک ، جهت تفکیک طیف های هوای بازدم، تشخیص هر یک از اجزا و تعیین غلظت آنها استفاده می شود . نتایج بدست آمده نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک می تواند به عنوان یک روش جدید و مناسب در زمینه تفکیک منحنی بکار گرفته شود .
Keywords:
Authors
گلاره ویسی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه تربیت مدرس
محمدحسین میران بیگی
عضو هیات علمی گروه برق دانشگاه تربیت مدرس
احسان اله کبیر
عضو هیات علمی گروه برق دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :