اولویت بندی نیاز به خدمات آموزشی محلات حاشیه نشینی شهر مشهد براساس سیستم پشتیبانی فضایی چند معیاره (MC-SDSS)
Publish place: National Conference on Civil Engineering and Architecture with Focus on Sustainable Development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 585
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEAFSD01_072
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
شهر مشهد با 8 پهنه عمده، شامل 42 محله حاشیه نشین، براساس آمار 1390 دارای 804000 نفرجمعیت و 6354 هکتار وسعت است که به ترتیب 33 و 22 درصد از جمعیت و وسعت شهر مشهد را در بردارد. ارزیابی شاخص مراکز آموزشی فرهنگی در این مناطق حاکی از وضعیت بسیار نامطلوب آن است. با توجه به وسعت بالا و تعداد محلات، تعیین برنامه زمانبندی اجرایی به منظور توسعه و تجهیز خدمات آموزشی در این محلات ضروری است. اولویت بندی محلات براساس نیاز آنها به خدمات آموزشی گامی مهم در خصوص تحقق این هدف است. براین اساس در این مطالعه با طرح این فرضیه که، به نظر میرسد اولویت محلات حاشیه نشین شهر مشهد از نظر بهرهمندی و توسعه خدمات آموزشی با یکدیگر متفاوت است، با استفاده از روشهای مبتنی بر سیستم های پشتیبانی فضایی چند معیاره (MC-SDSS) و ترکیب آن با سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و بهره گیری از شاخص های جمعیت و فاصله به خدمات آموزشی ،این مهم به انجام رسیده است. مزیت این روش تلفیق روشهای آماری با سیستم اطلاعات جغرافیایی و فضایی کردن نتایج است. یافته ها نشان می دهد که محلات حاشیه نشین شرایط نامناسبی را از نظر دسترسی به خدمات آموزشی دارند و در بین این محلات، محله گلشهر، شهرک شهید رجایی و بازه شیخ دارای اولویت های نخست نیاز به خدمات آموزشی در شهر مشهد می باشند. لذا جهت ارتقای شرایط آموزشی محلات ضرورت اتخاذ رویکردهای کوتاه مدت (تدوین طرح جامع توسعه خدمات آموزشی محلات حاشیه نشین) و میان مدت (احداث فضاهای مورد نیاز نظیر مدرسه) ضروری است.
Keywords:
Authors
مریم مرادی
استادیار، عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
علیرضا شیرخانی
عضو هیات علمی، آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :