CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود الگوریتم نهان نگاری تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب الگوریتم های تجزیه مقدارمنفرد و تبدیل موجک گسسته به منظور کاهش مشکل تشخیص مثبت کاذب

عنوان مقاله: بهبود الگوریتم نهان نگاری تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب الگوریتم های تجزیه مقدارمنفرد و تبدیل موجک گسسته به منظور کاهش مشکل تشخیص مثبت کاذب
شناسه ملی مقاله: CSITM02_015
منتشر شده در دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

سینا حسن نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد , دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
حمید توکلایی - هیات علمی , دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی

خلاصه مقاله:
با پیشرفت سریع فناوری دیجیتالی و دسترسی آسان به منابع داده های دیجیتال، انتقال و بازتولید داده ها به راحتی امکان پذیر شده است. همین مزیت بعنوان یک مشکل برای مالکان آثار دیجیتالی مطرح می شود زیرا کپی برداری های غیر مجاز بهراحتی میسر شدهاست. نهان نگاری دیجیتالی یکی از روش های حفظ حقوق مالکیت آثار دیجیتال می باشد. از روش های محبوب نهان نگاری، تجزیه مقدار منفرد می باشد. مشکل استفاده از تجزیه مقدار منفرد، تشخیص مثبت-کاذب است. در این تحقیق الگوریتمی بینا ارائه شده که ترکیبی از تکنیک های تجزیه مقدار منفرد و تبدیل موجک گسسته-دوسطحی است. روش پیشنهادی در برابر حملات فشرده سازیResize و Slat & Pepper و JPEG مورد آزمایش قرار گرفت. برای ارزیابی نتایج آزمایش، پارامترهای میانگین مربع خطاها و اوج نسبت سیگنال به نویز و نرخ تشخیص مثبت-کاذب مورد بررسی قرارگرفته است و نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی در برابر حملات قدرتمند است و مشکل تشخیص مثبت-کاذب را برطرف می کند

کلمات کلیدی:
حافظت از حق مالکیت، نهان نگاری،تجزیه مقدار منفرد، تبدیل موجک گسسته، تشخیص مثبت-کاذب

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/422776/