خوشهبندی فازی مشتریان با استفاده از روش سیاهچاله
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 586
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_049
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
خوشه بندی مشهتریان گامی مهم برای کاهش پیچیدگی بهینه سازی شبکه های لجستیک است که در نتیجه آن، علاوه بر کاهش هزینه های عملیاتی باعث ارتقا سطح رضایت مشتریان میشود. این مقاله ، یک الگوریتم فازی برای محاسبه ویژگیهای هر مشتریتحت یکسهری معیار اصلی و وزن هر معیار ارایه میدهد و سپس براساس خروجی الگوریتم فازی، مشتریان را با استفاده ای الگوریتم سیاهچال خوشه بندی مینماید. روش پیشنهادی، در کشف شباهتها و تمایزهای بین مشتریان، عملکرد قابل توجهی، از خود نشان داده است. نتایج آیمایشات، نشاندهنده برتری الگوریتم پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتمهای مطرح در این زمینه است
Authors
جواد حمیدزاده
عضو هیئتعلمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران،
فاطمه رضائی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)
نفیسه رضوی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :