مرضیه مظفری - دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
رضا رافع - استاد یار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

امروزه با توسعه تکنولوژی حسی راهدور و مدل آنالیز زمین، استفاده از دادههای حس شده راهدور بهمنظهور نظارت بروضعیت هاو تغییراب پویای پوشش زمین/ کاربری اراضی، به یکی از سریع ترین ، معتبرترین و موثرترین روشها تبدیل شده است بااستفاده ازروشهای طبقهبندی حسی راهدور، هر شیء پوششی استفاده شده و استفاده نشده در سطح زمین میتواندازهم متمایز شوند اطلاعات پوششی زمین شهری استخراج شده از تصاویر هوایی یا ماهوارهای با کیفی میتواند برای مقاصد گوناگونی نظیر نقشهبهرداری سایبان درخت شهری، نقشهبرداری فضای سبز و غیره استفاده گردددر این مقاله، بهمنظور طبقهبندی پوشش شهری، از یک مجیوعه داده استاندارد استفاده میشود که حاوی دادههای رقمی ازتصاویر هوایی اس بهمنظوره ارائه یک مدل جدید جه طبقهبندی و پیشگویی پوشش شهری، ابتدا به کیک نرمافزارWeka خصیصه های مهم و تأثیر گذار را از این مجیوعه داده انتخاب نیوده و مابقی خصیصهها را از مجموعه داده حذف میکنیم این کار، منجر به افزایش دقت الگوریتمهای دادهکاوی و نیز کاهش زمان لازم جهت ساخت مدل میگردد

طبقهبندی، پوشش شهری، تصاویر رقومی، دادهکاوی