تشخیص و شناسایی درجات نظامی با روش ثابتهای گشتاور و طبقه بندی ویژگیها با درخت تصمیم وK-نزدیکترین همسایه
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,143
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_181
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
درسیستمهای تشخیص و شناسایی علائم، مانند سیستمهای علائم تجاری، لوگوها و علائم راهنمایی و رانندگی، هدف درک، تشخیص و شناسایی علائم میباشد. در این مقاله سیستمی ایجاد شده است که توانایی تشخیص و شناساییدرجات نظامی را دارد. هدف از ارائه این مقاله این است که بتوان در آینده یک ربات نظامی نگهبان ایجاد کرد، که علاوه بر شناسایی درجه، چهره فرد نظامی را هم با استفاده از یک دوربین که در روبرو قرار میگیرد شناسایی کرد. بااین کار هویت فرد نظامی به طور کامل شناسایی میشود، که این عمل باعث بالا رفتن امنیت در اماکن حساس در پادگانهای نظامی خواهد شد. همچنین با چنین سیستمی میتوان کنترل عبور و مرور و حضور افراد را در پادگانها و اماکن نظامی، مورد بررسی قرارداد. سیستم شناسایی درجات نظامی با دریافت تصاویر از یک دوربین دیجیتال نصبشده در یک مکان، درجات را تشخیص، و شناسایی میکند. بنابراین با نصب سیستم شناسایی خودکار درجات نظامی میتوان از بروز برخی از حوادث جلوگیری کرد. این سیستم شامل دو فاز یافتن و دستهبندی علائم میباشد. برایتشخیص )یافتن( مکان درجه در تصویر، با فرض اینکه دوربین را طوری نصبکردهایم که درجهی شخصی که وارد اتاق یا هر مکان دیگری میشود تقریباً در مکان مشخصی از تصویر قرار میگیرد، بنابراین مختصات آن محدوده را استخراج میکنیم، که شامل درجه میباشد. بعد از تشخیص و استخراج مکانی که درجه در آن واقع است، با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین و تکنیکهای شناسایی الگو، درجه را شناسایی میکنیم. برای استخراج ویژگیهای تصویر، از روش ثابتهای گشتاور، و برای طبقهبندی و آموزش ویژگیهای استخراجی از الگوریتمهای یادگیری ماشین k- نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم استفاده شده است. نتایج نشان میدهند که روش استخراج ویژگی ثابتهای گشتاور با طبقهبندی کننده درخت تصمیم برای شناسایی درجات نظامی ارتش با درصد موفقیت 8.98 %، نیروی انتظامی با 8.98 % و حالت ترکیبی )ادغام بانک تصاویر ارتش و نیروی انتظامی( با . 819 %، میباشد.
Keywords:
Authors
سعید رحیمی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی،
عبدالله چاله چاله
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اط
محمد کاظمی فرد
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اط
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :