مقایسه روشهای استخراج ویژگیLPCC و MFCC برای شناسایی گوینده مستقل از متن
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 747
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_207
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
این مقاله تاثیر استخراج ویژگی بر کارایی سیستم شناسایی گوینده مستقل از متن را بررسی میکند. برای این منظور، دو روشLPCC ،MFCC انتخاب شده و مورد مقایسه قرار گرفتهاند. از مدل آمیخته گاوسی به منظور مدلکردن گوینده استفاده شده و جهت کاهش حجم محاسبات، ماتریس کواریانس قطری بکار گرفته شده است. آزمایشات انجام شده بر روی پایگاه داده استانداردTIMITنشان دادند که روش استخراج ویژگیMFCCبا به کار بردن مقایسبندی مل، نسبت به روش استخراج ویژگیLPCCبرای سیستم شناسایی گوینده مستقل از متن با ماتریس کواریانس قطری، درصد شناسایی بیشتری به دست میدهد. بعلاوه در روش استخراج ویژگیMFCC به دلیل استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته، بردارهای ویژگی نسبت به روشLPCCحاوی بار اطلاعاتی بیشتری هستند و این باعث بهبود کیفیت کارایی سیستم میشود
Keywords:
Authors
احمد معینی
آزمایشگاه پردازش سیگنال، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شاهرود.
هادی گرایلو
استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شاهرود.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :