پیشبینی وقوع آتشسوزی در جنگل با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی

شرایط اقلیمی و جغرافیایی بسیاری از کشورها ازجمله ایران بهگونهای میباشد که اهمیت منابع طبیعی و لزوم حفظ آن و صیانت از آن بسیار مهم و حیاتی است. آتشسوزی ازجمله عوامل تخریب جنگل است که هر ساله تقریباً بخشی از جنگلهای کشورها ازجمله کشور ما را به نابودی میکشاند. این پدیده ویرانگر علاوه بر لطمههای اقتصادی، عامل نابودی گونیههیای بیا ارزو و پوشش سطح خاک و برهم زدن بافت جنگل و تعادل اکولوژیک و ... میباشد. تعداد زیادی از آتشسوزیهای جنگلها منشی انسیانی دارد، اگرچه دیگر فاکتورها نظیر خشکسالی، باد، توپوگرافی، کشت و زراعت و غیره تا ثیر غیر مستقیم مهمی بر پیدایش آتش و وسعتآن دارد.در این پایاننامه، یک مدل جدید دادهکاوی جهت پیشبینی وسعت ناحیه سوخته شده هنگام وقوع آتشسوزی جنگلها پیشنهاد میگردد. دیتاست مورد بررسی، حاوی اطلاعات واقعی از آتشسوزیهای رخ داده در یک پارک طبیعیی در شمال کشور پرتغال، طی سالهای 2222 تا 2223 میباشد. پیادهسازی و ارزیابی مدل پیشنهادی به کمک نرمافزارweka صورت میگیرد. در مدل پیشنهادی، ابتدا یکسری پیشپردازوها بر روی دیتاست انجام میگیرد و سپس به کمک الگوریتمهای رایج دادهکاوی نظیرNNge ،BayseNet ،RandomF orset و غیره، مدل پیشگویی ایجاد و ارزیابی میگردد. اهم معیارهای مورد ارزیابی، دقت ضریب کاپا و میزان خطاهای مختلف، نظیر میانگین خطای مطلق و خطای نسبی مطلق، است. نتایج آزمایشها نشیان میدهدالگوریتم NNge بانرخ دقت 62/4درصد کارایی قابل قبولی ارایه میدهد

Keywords:

آتشسوزی جنگل , پیشبینی , دادهکاوی , نرمافزار وکا