ریحانه عارفی
محمدرضا عارفی

در این مقاله یک طرح کارآمد استخراج کانتور لب مطرح گردیده است . از یک فریم ویدیویی ارائه شده ، برای اولین بار ، منطقه ی دهانی با استفاده از آستانه ی پیکسلی مبتنی بر تبدیل باینری و تشخیص بزرگترین جسم در آن منطقه استخراج گردیده است . باتجزیه و تحلیل تنوع الگوی شدت پیکسلRGB و یک صفحه ی رنگی موزون ، نسبت شدت بر اساس تشخیص منطقه ی لب انجام شد که یک برآورد دقیق از مناطق بالایی و پایینی جداگانه از مناطق را ارائه می دهد . در اولین مرحله ، طبقه بندی ابزارK ی دوم ، صفحه ی رنگی موزون با قابلیت های عالی متمایز کننده لب در امتداد طبقه بندی ابزارKمورد استفاده قرار می گیرد . تامنطقه ی پایین لب را تشخیص دهیم . به دلیل مشکل مهم لب بالا ، یک فرآیند تناسب منحنی قطعه ای به کار گرفته می شود که در آن عملیات هموار سازی در کانتور بیرونی با در نظر گرفتن چهار پیکسل متوالی و متناسب سازی آنها در مرتبه ی خاص چند جمله ای ، انجام می شود . از آزمایشات گسترده در چندین تصویر واقعی از کلیپ سمعی و بصری ، دریافت شد که روش مطرح شده سطح بالایی از دقت را در تصویر اراه می دهد

خوشه بندی ابزارK ، فضای رنگی RGB ، صفحه ی رنگی موزون ، کانتور لب ، تشخیص لب ، منحنی اتصالات