بررسی و مقایسه الگوی پراکنش آلایندگی یکی از دیگهای بخار یکی از شرکتهای نفتی ایران توسط نرم افزار PHAST

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 635

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

HYGIENE02_065

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

Abstract:

کنترل و کاهش پیامدهای ناشی از انتشار آلاینده ها مستلزم مدل سازی الگوی پراکنش آلاینده ها از منبع و بررسی پهنه بندی انتشار و اثرات زیست محیطی آنها می باشد. در این پژوهش با مدل سازی الگوی پراکنش آلاینده های هوای شامل گازهای CO2 و H2S و NO2 و NO و CxHy و NOX و SO2 و CO ناشی از عملکرد یکی از دیگهای بخار نیروگاه برق در 6 دوره ماهیانه یکی از شرکتهای نفتی ایران توسط نرم افزار PHAST در دو شرایط جوی حالت A و F به بررسی پهنه بندی انتشار آلاینده ها، حداکثرنشست غلظت آلاینده روی سطح زمین پرداخته خواهد شد. نتایج حاصله نشان می دهد که آلاینده ها بطور میانگین در 6 دوره در شرایط جوی F در شعاع حدود 2 کیلومتری شرکت بروی سطح زمین با غلظت حدود PPM 2645 خواهد نشست. اما در حالت جوی A به هیچ وجه آلاینده ها برروی سطح زمین نخواهد نشست و آلاینده ها از ارتفاع 69 متری زمین از دهانه دودکش خارج و بطور میانگین در 6 دوره تا ارتفاع بالای 1350 متری از سطح زمین بالا رفته و تا شعاع حدود 723 متری در جهت وزش باد از دودکش انتشار می یابد. به منظور کاهش آلایندگی ، آلوده ترین نقطه شهر می توان با بهبود کیفیت سوخت ، همچنین با ارتقاء تکنولوژی دیگ بخار و نیز استفاده از نانوتکنولوژی در صنعت ساختمان سازی و طرح مدیریت شهری سبز از عوارض زیست محیطی محل آلایندگی کاست.

Authors

فاطمه غفاری عزیزی

دانشجوی کارشناسی ارشد آلودگی های محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

فرزانه فاخری رئوف

عضو هیئت علمی و استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

محمدرضا رعاضی طبری

کارشناس ارشد مهندسی آلودگی هوا، دانشگاه علوم و تحقیقات واحد اهواز

علیرضا جعفری

مهندس بهداشت حرفه ای شرکت نفت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :