Methylene blue uptake by iranian Ca- activated bentonite: effect of acidification kinetics on adsorption
Publish place: 6th International Color & Coating Congress
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 442
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCC06_045
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
The uptake of methylene blue from wastewater by treated bentonites has been studied to evaluate the effects of acidification factors on removal efficiency. Different acids were blended by natural Ca-bentonite after drying in a laboratory oven. The designed setup provided the controllable conditions for producing nano-porous powders in which the residence time and temperature were changed. Based on the statistical theory and experimental data, the suitable agent was determined for manufacturing porous material to remove methylene blue from wastewater. Also, Brunauer–Emmett–Teller method, X-ray diffraction and Fourier transform infrared spectroscopy techniques were applied to identify the structural changes. The experimental data obtained from batch tests have been analyzed by a new kinetic model which predicted the data variation with higher regression coefficients and lower relative errors. The suggested procedure can be important tool in optimization of acidification condition for manufacturing a powder with maximal removal efficiency.
Keywords:
Ca-bentonite- Nano-porous powder- Adsorption- Methylene blue uptake- Kinetics
Authors
A. Salem
Mineral Processing Research Center, Chemical Engineering Department, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran- Center of Excellence for Color Science and Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :