ارزیابی رمزهای سبکوزن بلاکی در پیادهسازیهای نرمافزاری : مطالعه جامع
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 490
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0561
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
دستگاههای منبعمحدود دارای محدودیتهای سفت وسخت حافظه، توان و انرژی میباشند و استفاده از رمزنگاری رایج مناسب نمیباشد. رمزنگاری سبکوزن برای حوزه دستگاههای منبعمحدود بوجود آمده است. در حوزه رمزنگاری سبکوزن،سبک بودن بهمعنای امنیت کم نمیباشد بلکه همواره سطح کافیای از امنیت موردنظر میباشد . رمزهای سبکوزن از جنبه- های سرعت، هزینه، کارایی و معیار توازن در کنارهم به شکل جامعی مورد مطالعه و ارزیابی قرار نگرفته بودند و برای اولین بار در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. با انجام ارزیابی جامع قادر خواهیم بود مناسبترین رمز را در پیادهسازیهای نرم-افزاری تعیین کنیم که میتواند در سیستمهای نرمافزاری مورد استفاده قرار گیرد. ارزیابی رمزهای سبکوزن در پیادهسازی نرمافزاری با معیار هزینه با سنجه مقدار RAM استفاده شده در نمودار 0، با سنجه مقدار ROM استفادهشده در نمودار 2 و با سنجه اندازه کد در نمودار 3 بیان شدهاست. ارزیابی رمزهای سبکوزن معیار سرعت با سنجه تعداد چرخه بر بیت در نمودار 4 و تعداد چرخه بر بایت در نمودار 5 آمده است. ارزیابی رمزهای سبکوزن با معیار کارایی با سنجه گذردهی در نمودار 6 و با سنجه تاخیر کم در نمودار 7 بیان گشتهاست. در نمودار 8 رمزهای سبکوزن را از جنبه معیار توازن با سنجه CM موردارزیابی قرار دادهایم. نتایج ارزیابی رمزهای سبکوزن در پیادهسازیهای نرمافزاری نشان میدهد که رمزهای SIMON و SPECK بهترین رمزهای سبکوزن بلاکی شناختهشده تاکنون میباشند
Keywords:
Authors
جابر حسین زاده
آزمایشگاه امنیت دادهها و ارتباطات، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مقصود حسین زاده
دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :