بررسی پاسخ دو رقم چمن به برهمکنش عناصر سیلیس و آهن بر صفات کیفی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 545

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON01_0684

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

Abstract:

به منظور بررسی اثرات متقابل دو عنصر آهن و سیلیس در دو رقم چمن، آزمایشی به صورت گلدانی درشهرستان قائم شهر با عرض جغرافیایی 63 درجه و 63 درجه شمالی و طول جغرافیایی 26 درجه و 84 دقیقه شرقی با ارتفاع 32 متر از سطح دریا و با خاک دارای بافت لومی رسی در سال زراعی 4638 انجام شد. آزمایش به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی و در سه تکرار انجام شد. فاکتورهای مورد آزمایش شامل فاکتور A با سه سطح سیلیس 0و75و150 کیلوگرم برکیلوگرم و فاکتور B با سه سطح آهن در غلظت های 0و5و10 میلی گرم بر کیلو گرم کیلوگرم و فاکتور C دورقم چمن دایکوندرا DN اسپرت SP در نظر گرفته شد. نتایج نشان می دهد رقم دایکوندرا از نظر جذب آهن و سیلیس نسبت به رقم اسپرت برتری دارد. مقایسات میانگین اثرات سه گانه نشان می دهد که در هر دورقم اسپرت و دایکوندرا در صورت عدم مصرف سیلیس و آهن کمترین مجموع کلروفیل ها وجود دارد و با اضافه کردن سیلیس و آهن به خاک بر میزان مجموع کلروفیل ها افزوده شد به طوری که درتیمارهای مصرف 420 میلی گرم بر کیلوگرم سیلیس و 40 و 2 میلی گرم بر کیلوگرم آهن در هر دو رقم بیشترین میزان تجمع کلروفیل a+b را شاهد بودیم. کاربرد آهن و سیلیس توانسته سبب افزایش شاخصهای کیفیت گیاه گردد که این رفتار می تواند به دلیل بهبود خصوصیات مواد غذایی خاک و افزایش گستردگی ریشه و رشد چمن و توانایی بیشتر در جذب رطوبت باشد.

Authors

مریم شریف

دانشجوی کارشناسی ارشد، زراعت،دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر، قائمشهر، ایران

فضل اله شیردل شهمیری

استادیار گروه زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر، گروه کشاورزی، قائمشهر، ایران

حمید ساکنین چلاو

استادیار گروه زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر، گروه کشاورزی، قائمشهر، ایران

سیدسهیل معنوی امری

دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد آیت الله آملی، گروه زراعت ، آمل، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :