سیدمجتبی سیف - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفاشهر، گروه کامپیوتر

الگوریتم های بهینه سازی اکتشافی در بسیاری از زمینه های مختلف علمی به عنوان یک روش قدرتمند برای یافتن راه حل وحالت بهینه استفاده می شوند، اما این الگوریتم های دارای مشکل افتادن در دام بهینه محلی هستند. اکثر الگوریتم هایبهینه سازی اکتشافی با الهام از طبیعت بوجود آمده اند، اما در دهه اخیر الگوریتم رقابت استعماری با الهام از قوانین و سیاست های حاکم بر جامعه بشری معرفی، در زمینه های مختلف به کار گرفته شده و توانسته به موفقیتهای خوبی در مقایسه با سایر الگوریتم های بهینه سازی اکتشافی برسد. با توجه به این نکته در این پژوهش تلاش شده است با ایجادتغییراتی در الگوریتم رقابت استعماری، هر چه بیشتر دقت و عملکرد این الگوریتم بهبود داده شود و مشکل افتادن در دام بهینه محلی در آن بسیار کم رنگ تر شود. این تغییرات در حرکت کشورها که مهمترین بخش الگوریتم رقابت استعماری است، می باشد. نتایج بدست آمده از آزمایش بر روی توابع آزمون ریاضی، کیفیت عملکرد الگوریتم بهینه سازی پیشنهادی را نشان می دهد.

الگوریتم بهینه سازی اکتشافی، رقابت استعماری، عملگر جذب، مشکل بهینه محلی، دقت الگوریتم بهینه سازی